该数据集提供1978年10月24日到2012年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据,其空间分辨率为25km。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1978-1987年),SSM/I(1987-2008年)和AMSR-E(2002-2012)逐日被动微波亮温数据。由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。
该数据集包含EASE-Grid和经纬度两种投影方式,分别放入两个不同的文件夹中:ease-grid_rar(数据仅到2010年)和lon-lat_rar。两种投影的数据都逐年打包,文件命名方式为:传感器名称简写+年份,如ease-grid_rar目录下的SR1985表示用SMMR亮温数据反演的1985年的雪深;SI1990表示用SSM/I亮温数据反演的1990年的雪深;AE2005表示用AMSR-E亮温数据反演的2005年的雪深,这些数据的投影方式都是EASE-Grid。lon-lat_rar目录下,上面的数据集名称解释相同,只是其投影方式为经纬度投影。详细数据说明请参考数据文档。
采集时间 | 1978/10/24 - 2012/12/31 |
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采集地点 | 中国 |
数据量 | 384.1 MiB |
数据格式 | 文本数据 |
数据空间分辨率(/米) | 25000.0m |
坐标系 | WGS84 |
用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1978-1987年),SSM/I(1987-2008年)和AMSR-E(2002-2012)逐日被动微波亮温数据。
由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。
数据集通过严格的人工审核控制质量
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 中国雪深数据-更新.rar | 379.7 MiB |
2 | 中国雪深长时间序列数据集介绍20130712.doc | 2.9 MiB |
3 | 中国雪深长时间序列数据集介绍最新.pdf | 1.2 MiB |
4 | 中国雪深长时间序列数据集(1978-2012)-文档.rar | 272.0 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/05/13 23:23 | 汪*砚 |
用于日常研究,数据分析,机器学习等相关性的工作
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2 | 2024/04/15 23:33 | 赵*轩 |
根据专题研究任务,需要分析黄河源区湿地退化原因,因此需要相关影响因素数据。
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3 | 2023/12/04 17:22 | 曾* |
将用于重点研发项目暴雪灾害场的建立,希望贵网能提供宝贵的数据资料
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4 | 2023/10/14 23:59 | 周*秀 |
生态保护红线生态功能评价防风固沙中雪盖因子计算所需
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5 | 2023/10/08 20:42 | 温*平 |
论文题目:青藏高原大通河水沙变化特征及影响因素分析
论文摘要:分析了径流的年际变化、年内分配、周期和突变变化特征,基于双累积曲线定量评估气候因素和人类活动对径流变化的影响。
论文类型:期刊论文
导师姓名:李毅
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6 | 2023/07/14 18:06 | 吴*鑫 |
我就读于新疆农业大学,学校布置的风蚀模型研究需要用到您的数据
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7 | 2023/05/25 19:12 | 白*斌 |
想要下载并使用该数据集结合python软件进行时间序列分析
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8 | 2023/01/09 22:14 | 郭*煜 |
论文题目:基于多种数据集在额尔齐斯河流域WRF-Hydro模型的积雪模拟和融雪径流模拟评估
论文摘要:以新疆额尔齐斯河流域库威站上游作为作为研究区,利用WRF-Hydro离线模式进行建模,分别使用预报降水数据(GFS),融合降水数据(CMFD),卫星降水数据(IMERG-E,IMERG-L,IMERG-F),再分析降水数据(GLDAS)驱动WRF-Hydro分布式模型,进行单点尺度和流域尺度的积雪模拟试验,通过相关系数(R)、平均偏差(MD)和平均绝对误差(RMSE)等评价指标对模拟结果进行积雪和径流模拟结果进行评价,评估各降水数据用于WRF-Hydro模型积雪模拟的精度,选择出最适合于流域积雪过程模拟的降水数据,模拟整个额尔齐斯河流域雪深和雪水当量的动态变化,并以中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集、中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集、2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集等数据集对模拟的结果进行交叉验证。(注:申请的数据用于积雪模拟结果的验证)
论文类型:应用研究
导师姓名:吕海深
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9 | 2022/11/29 05:04 | 李*玲 |
论文写作需要,通过中国雪深长度时间序列数据集计算
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10 | 2022/11/10 20:03 | 杨* |
下载该数据集主要是用于学习雪深数据集制作方法,用于论文写作
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