疏勒河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集

中文名称

英文名称

Long term vegetation index dataset of the Shulehe River Basin – SPOT Vegetation

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.326

DOI

10.12072/ncdc.westdc.db3678.2023

数据共享方式

在线下载

数据分类

遥感及产品

来源站点

寒区旱区科学数据中心

数据贡献者

吴立宗

数据集摘要

该数据集为疏勒河长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。

文件格式:.hfr和.img文件各一个。文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD，其中YYYYMMDD就是该文件代表的当天日期，也是区别于其他文件的主要标识。用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。

基本信息

采集时间	1998/01/01 - 2008/12/31
采集地点	疏勒河流域
数据量	29.9 MiB
数据格式	栅格
数据空间分辨率(/米)	1000.0m
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84
投影	+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs

数据源描述

由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的 SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系数），最终由比利时弗莱芒技术研究所（Flemish Institute for Technological Research，Vito）VEGETATION影像处理中心（VEGETATION processing Centre，CTIV）负责预处理成逐日1km 全球数据。

数据加工方法

预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生产10天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN= (NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。

数据质量描述

数据集通过严格的人工审核控制质量

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

吴立宗. 疏勒河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2018. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.326.

吴立宗. 疏勒河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2018. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.westdc.db3678.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	青海湖流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
2	柴达木河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
3	柴达木河流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
4	青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
5	中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集
6	中国地区长时间序列GIMMS植被指数数据集
7	黑河流域长时间序列SPOT_Vegetation植被数据集
8	黄河上游长时间序列植被指数（NDVI）数据集（1998-2011年）
9	2000-2013年新疆1:100万植被指数数据产品
10	泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）

#	标题	文件大小
1	Shulehe_SpotVegetation.rar	29.2 MiB
2	疏勒河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集-文档.rar	664.8 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/11/11 08:38	汪*旋	城乡规划专业本科学生，用于设计课作业使用，
2	2024/03/31 19:04	赵*	我是西安理工大学是一名学生，参加了统计建模大赛，想用以数据支撑
3	2024/03/01 01:05	马*	论文题目：水资源承载力数据在研究中的作用：基础资料收集论文类型：硕士论文导师姓名：
4	2023/11/30 18:55	刘*	用做疏勒河流域生态环境变化的背景数据，以完成甘肃省资源环境厅委托项目：“疏勒河流域地下水依赖型植被识别”
5	2023/10/25 23:56	马*琳	数据分析使用。。。。。。。。。。。。。。。。。
6	2023/09/05 03:55	马*远	校内课程实验自用，用以实验机器学习相关模型，测试时空序列分析模型
7	2023/05/26 05:03	王*	2023数学统计建模竞赛使用，仅用于科研
8	2023/04/07 16:31	韩*莎	我是研一的学生，想利用这些数据研究疏勒河流域，看到变化，或者是熟悉这个地方的一些特征，希望可以下载，谢谢。
9	2023/02/18 19:47	宋*	用于数学建模比赛中研究植被物种多样性预测
10	2022/12/25 01:26	陆*翔	当前正在开展甘肃省重大专项课题和自然科学基金,涉及黄河流域和疏勒河流域的相关研究,申请上述数据作为项目实施的基础数据.