青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集

中文名称

英文名称

Long Term Vegetation Index Dataset of the Qinghai Lake River Basin – GIMMS

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.315

DOI

10.12072/ncdc.westdc.db2847.2023

数据共享方式

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数据分类

遥感及产品

来源站点

寒区旱区科学数据中心

数据贡献者

吴立宗

数据集摘要

GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局（NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。

该数据集为青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集，包含1981－2006年间的植被指数变化，其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。

NOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为：YYMMM15a(b).n-VIg_data_envi.rar，其中YY-年，MMM-简写的英文月份字母，15a-上半月份合成，15b-下半月份合成，-卫星号

基本信息

采集时间	1986/01/01 - 2006/12/31
采集地点	青海湖流域
数据量	1.1 MiB
数据格式	栅格
数据空间分辨率(/米)	8000.0m
数据时间分辨率	15天
坐标系	WGS84
投影	+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs

数据源描述

GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局（NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。

数据加工方法

原始数据合成

数据质量描述

数据质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

吴立宗. 青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2018. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.315.

吴立宗. 青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2018. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.westdc.db2847.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	青海湖流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
2	柴达木河流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
3	疏勒河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
4	中国地区长时间序列GIMMS植被指数数据集
5	中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集
6	柴达木河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
7	黑河流域长时间序列SPOT_Vegetation植被数据集
8	黄河上游长时间序列植被指数（NDVI）数据集（1998-2011年）
9	2000-2013年新疆1:100万植被指数数据产品
10	1979-2016年中国雪深长时间序列数据集

#	标题	文件大小
1	QinghaiLake_GIMMS.rar	418.3 KiB
2	青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集-文档.rar	746.9 KiB

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#	时间	姓名	用途
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6	2024/01/11 23:43	李*	。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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