中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）
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中文名称
中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）
英文名称
Daily 1-km gap-free AOD grids in China(2000–2020)
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB6748.2025
DOI
10.5281/zenodo.5652257
数据共享方式
期刊数据-开放下载
数据分类
气象
来源站点
Zenodo数据管理
数据贡献者
白开旭
数据集摘要

  长时序无间隙高分辨率空气污染物浓度数据集（简称LGHAP）对于环境管理和地球系统科学分析具有重要意义。本数据集为2000-2020 年中国陆地区域的无间隙 AOD 产品每日数据，分辨率为 1 千米。通过将基于张量流的多模态数据融合与统计数据挖掘中基于集合学习的知识转移进行无缝整合生成。所提出的方法通过空间模式识别，将从不同传感器或平台获取的一组 AOD 数据张量和其他相关数据集（如空气污染物浓度和大气能见度）进行整合，用于高维网格数据分析，从而实现数据融合和多分辨率图像分析。每日无间隙 AOD 以 NetCDF 格式提供，各年数据以压缩文件形式存档。此外，还提供了 Python、Matlab、R 和 IDL 代码，以帮助用户读取和可视化 LGHAP 数据。

基本信息
采集时间 2000/01/01  -  2020/12/31
采集地点 中国
数据量 24.4 GiB
数据格式 NetCDF
数据空间分辨率(/米) 1000m
数据时间分辨率 日
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  本数据来源于Zenodo网站（https://zenodo.org/records/5652257）。

数据加工方法

  本数据集通过将基于张量流的多模态数据融合与统计数据挖掘中基于集合学习的知识转移进行无缝整合生成。所提出的方法通过空间模式识别，将从不同传感器或平台获取的一组 AOD 数据张量和其他相关数据集（如空气污染物浓度和大气能见度）进行整合，用于高维网格数据分析，从而实现数据融合和多分辨率图像分析。

数据质量描述

  数据质量较好。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
白开旭. 中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB6748.2025.
白开旭. 中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.5652257.
文章引用
  1. Bai K, Li K, Ma M, Li Z, Guo J, Chang N.-B., Tan Z, Han D. LGHAP: the Long-term Gap-free High-resolution Air Pollutant concentration dataset, derived via tensor-flow-based multimodal data fusion[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2022-02-24, 14, (2): 907-927. DOI: 10.5194/essd-14-907-2022.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
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# 标题 文件大小
1 中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）
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# 时间 姓名 用途
1 2025/01/31 09:59 匿名 [59.46.93.* ]
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如何获取数据 
可直接下载或通过FTP下载，容量较大的数据集建议通过FTP下载。
出版物
LGHAP: the Long-term Gap-free High-resolution Air Pollutant concentration dataset, derived via tensor-flow-based multimodal data fusion
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导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
白开旭
元数据作者：
白开旭
数据管理者：
白开旭

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