全球海面二甲基硫逐日网格数据集(1998-2017年)

中文名称

英文名称

Global Sea Surface Dimethyl Sulfur Daily Grid Dataset (1998-2017)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB6674.2024

数据共享方式

期刊数据-开放下载

数据分类

水文

来源站点

Zenodo数据管理

数据贡献者

陈莹

数据集摘要

该数据集包含:(1)匹配和分类数据，用于构建人工神经网络(ANN)集合模型来模拟海面二甲硫醚(DMS)浓度;(2)利用人工神经网络模型模拟1998 ~ 2017年全球DMS日海面浓度，计算总输送速度(Kt)和海气通量。

该模型的输入变量包括叶绿素a、海面温度(SST)、混合层深度(MLD)、硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐、溶解氧(DO)、向下短波辐射(DSWF)和海面盐度(SSS)。模拟数据集的空间分辨率为1°×1°。DMS浓度、Kt和通量的单位分别为nmol·L^-1、m·S ^-1和μmol·S m^-2d^-1。

基本信息

数据源描述

Zenodo网站https://zenodo.org/records/7898187

数据加工方法

利用人工神经网络集成模型模拟预测。

数据质量描述

数据质量较好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

陈莹. 全球海面二甲基硫逐日网格数据集(1998-2017年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB6674.2024.

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文章引用

Zhou S, Chen Y, Huang S, Gong X, Yang G, Zhang H, Herrmann H, Wiedensohler A, Poulain L, Zhang Y, Wang F, Xu Z, Yan K. A 20-year (1998-2017) global sea surface dimethyl sulfide gridded dataset with daily resolution[J]. Earth Syst. Sci. Data Discuss., 2023-12-12, 2023: 1-38. DOI: 10.5194/essd-2023-249.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

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