全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）

中文名称

英文名称

GGCP10::A Global Gridded Crop Production Dataset at 10km Resolution from 2010 to 2020

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.DVN.DB6416.2024

DOI

10.7910/DVN/G1HBNK

数据共享方式

期刊数据-开放下载

数据分类

生态

来源站点

HARVARD Dataverse数据管理

数据贡献者

吴炳方

数据集摘要

每年每种作物的GGCP10以单波段图像表示。GGCP10的像素值对应各自空间网格的作物生产数据，单位为千吨。这些数据涵盖了从2010年到2020年的11年时间。有四种作物:玉米、小麦、水稻和大豆。该数据产品共有44张tif图像。图像的像素值表示该空间网格的作物产量，单位为千吨。

GGCP10数据集揭示了全球作物生产的时空分布格局，有助于揭示作物生产变化的驱动机制。它为全球粮食安全和农业可持续发展研究提供了重要的数据支持。

基本信息

数据源描述

全球陆面卫星产品。

数据加工方法

构建数据驱动模型，实现预测。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

吴炳方. 全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.DVN.DB6416.2024.

吴炳方. 全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.7910/DVN/G1HBNK.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Qin X, Wu B, Zeng H, Zhang M, Tian F. GGCP10: A Global Gridded Crop Production Dataset at 10km Resolution from 2010 to 2020[J]. Earth Syst. Sci. Data Discuss., 2023-10-12, 2023: 1-44. DOI: 10.5194/essd-2023-346.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

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#	数据集标题
1	全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
2	石羊河流域1公里分辨率植被水分利用效率数据集（2001-2020年）
3	全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
4	全球30米分辨率冬小麦作物分布图（2017-2022年）
5	石羊河流域1公里分辨率地表蒸散发年总量数据集（2001-2020年）
6	全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
7	北极海冰边缘区网格化高分辨率冰水分类数据集（2021年）
8	基于SIN 网格的全球陆地 1 公里 8 天 BBE数据集（2010 年）
9	ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集（2000-2015年）
10	近实时全球网格化每日二氧化碳排放量数据集（2019-2020年）

#	标题	文件大小
1	全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）.zip	71.6 MiB