采用随机森林(RF)机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度(AOD)数据集。多个数据集包括地面PM10和PM2.5,来自太阳天空辐射计观测网络(SONET)和第二次现代研究和应用回顾性分析(MERRA-2)气溶胶再分析的AOD,以及几个气象变量。
采集时间 | 2015/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 四川盆地 |
数据量 | 2.2 MiB |
数据格式 | txt |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 |
使用机器学习方法模拟。
采用随机森林(RF)机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度(AOD)数据集。
数据质量较好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | Daily RF-AOD dataset in the Sichuan Basin (2015-2020).zip | 2.2 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/02/01 12:37 | 匿名 [14.155.204.* ] |
[开放下载]
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2 | 2025/01/31 13:28 | 匿名 [47.82.11.* ] |
[开放下载]
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3 | 2025/01/31 07:14 | 匿名 [14.155.234.* ] |
[开放下载]
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4 | 2025/01/31 06:44 | 匿名 [47.82.10.* ] |
[开放下载]
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5 | 2025/01/31 04:27 | 匿名 [47.82.11.* ] |
[开放下载]
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6 | 2025/01/31 03:42 | 匿名 [47.82.11.* ] |
[开放下载]
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7 | 2025/01/30 12:22 | 匿名 [14.155.212.* ] |
[开放下载]
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8 | 2025/01/28 23:24 | 匿名 [14.155.212.* ] |
[开放下载]
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9 | 2025/01/28 11:41 | 匿名 [120.237.87.* ] |
[开放下载]
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10 | 2025/01/28 03:39 | 匿名 [14.155.209.* ] |
[开放下载]
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