中国四川盆地每日RF AOD数据集（2015-2020年）

中文名称

英文名称

Daily RF AOD dataset in the Sichuan Basin, China (2015-2020)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB3945.2023

DOI

10.5281/zenodo.7641262

数据共享方式

期刊数据-开放下载

数据分类

气象

来源站点

Zenodo数据管理

数据贡献者

蒋梦娇

数据集摘要

采用随机森林（RF）机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度（AOD）数据集。多个数据集包括地面PM10和PM2.5，来自太阳天空辐射计观测网络（SONET）和第二次现代研究和应用回顾性分析（MERRA-2）气溶胶再分析的AOD，以及几个气象变量。

基本信息

数据源描述

使用机器学习方法模拟。

数据加工方法

采用随机森林（RF）机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度（AOD）数据集。

数据质量描述

数据质量较好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

蒋梦娇. 中国四川盆地每日RF AOD数据集（2015-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB3945.2023.

蒋梦娇. 中国四川盆地每日RF AOD数据集（2015-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.7641262.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Jiang Mengjiao, Chen Zhihang, Yang Yinshan, Ni Changjian, Yang Qi. Establishment of aerosol optical depth dataset in the Sichuan Basin by the random forest approach[J]. Atmospheric Pollution Research, 2022, 13, (5):101394. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apr.2022.101394.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	中国四川盆地冬季污染期间天气强迫和云抑制对气溶胶辐射效应和边界层结构的影响数据集（2015-2021年）
2	中国大陆高时空分辨率的完整气溶胶光学深度数据集（2015-2018年）
3	基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日数据集（ 2015-2020 年）
4	基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）
5	近实时全球网格化每日二氧化碳排放量数据集（2019-2020年）
6	中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）
7	中国每日地面MDA8 O3重建数据（2005-2021年）
8	黄河下游滩区1985-2020年30m分辨率土地利用/覆被变化数据集
9	中国各省日二氧化碳排放量数据集(2019-2020年)
10	全球无缝1km分辨率每日地表温度数据集（2003–2020年）

#	标题	文件大小
1	Daily RF-AOD dataset in the Sichuan Basin (2015-2020).zip	2.2 MiB