滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县树坪滑坡2006年变形监测数据;该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、钻孔测斜监测、地下水位监测;该数据集包括树坪滑坡月报、地表位移GPS监测成果、地下水监测表、树坪滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据资料等内容
采集时间 | 2006/01/01 - 2006/12/16 |
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采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
数据量 | 5.6 MiB |
数据格式 | csv |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
数据通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | T_DA_SP_DXSJC2006.csv | 360 Bytes |
2 | T_DA_SP_JYLSWQW2006.csv | 401 Bytes |
3 | 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表2006.xls | 150.6 KiB |
4 | 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明2017年.doc | 5.5 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/09/13 06:08 | 陈* |
目前是课程学习相关模型训练使用,需要相关的滑坡数据集,谢谢!
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2 | 2024/09/10 00:15 | 林*龙 |
为边坡故障树分析模型建立的研究建立数据集
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3 | 2024/08/30 19:52 | 霍*龙 |
机器学习方法,如支持向量机(SVM)、决策树(Decision Tree)、人工神经网络(ANN)手段在滑坡监测领域的应用
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4 | 2024/08/14 18:54 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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5 | 2024/08/11 02:09 | 谢*强 |
AI算法训练学习需要数据,学习/了解影响因素等。
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6 | 2024/07/25 18:19 | 周*皓 |
目前正在做一个基于遗传算法优化BP神经网络对滑坡位移预测的一个时间序列算法,需要数据
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7 | 2024/07/15 00:06 | 张*锋 |
用于课程作业:基于自注意力长短时记忆网络的滑坡位移预测的实验验证的数据集
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8 | 2024/07/12 07:01 | 刘* |
论文题目:基于可解释性的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:提供数据支持
论文类型:期刊论文
导师姓名:张建民
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9 | 2024/06/28 23:33 | 黄*仪 |
论文方向:基于人工智能网络预测滑坡模型
数据在研究中的作用:用于人工智能网络训练
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10 | 2024/06/03 18:47 | 郭*槐 |
申请数据以复现现有论文所提预测方法与实验
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