该数据集记录2017年三峡库区秭归县树坪滑坡的相关监测资料,主要内容包括树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。
采集时间 | 2017/01/01 - 2017/12/31 |
---|---|
采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
数据量 | 5.9 MiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 位移变形监测1个/月,降雨及库水位监测数据1个/日 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表2017年.doc | 148.8 KiB |
2 | 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明2017年.doc | 5.5 MiB |
3 | 树坪滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2017年.doc | 173.7 KiB |
4 | 树坪缩略图.jpg | 118.3 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/08/16 09:47 | 殷* |
Paper title:Two-phase high-order updated-Lagrangian non-local general particle dynamics for coupled seepage flow and large deformation in geotechnical engineering
Paper abstract:暂无
Paper type:期刊论文
Tutor:Zhou Xiaoping
|
2 | 2024/08/14 19:05 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
|
3 | 2024/08/09 06:47 | 杨*昂 |
论文题目:滑坡分类识别预测
数据在研究中的作用:作为数据集建模
论文类型:硕士论文
导师姓名:王浩
|
4 | 2024/08/06 23:33 | 高*武 |
论文题目:基于深度学习的多源信息融合的滑坡变形模型
数据在研究中的作用:模型训练及验证
论文类型:期刊论文
导师姓名:钮新强
|
5 | 2024/08/02 01:14 | 杨* |
论文题目:基于CEEMDAN与GRU的滑坡位移预测研究
数据在研究中的作用:监测滑坡动态和预测预警
论文类型:应用型
导师姓名:王利
|
6 | 2024/06/03 18:57 | 黄*彤 |
课程实验小论文,不确定是否发表,目前只是用于做实验
|
7 | 2024/05/31 02:45 | 杨* |
论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:模型训练与数据验证
论文类型:期刊论文
导师姓名:刘建、殷跃平
|
8 | 2024/04/26 08:39 | 宾*嫣 |
Paper title:多源数据驱动的铁路沿线复杂灾害风险分析与评估模型
Paper abstract:研究从宏观分布及微观关键点两个部分对滑坡进行分析,申请数据集主要用于数据挖掘以预测滑坡位移量,采用不同预测方法对不同滑坡点数据进行实验
Paper type:本科论文
Tutor:李曼
项目支持:国家重点研发计划“川藏铁路重点专项”课题,“铁路典型突发事件灾情演化机理、危害后果研判方法研究”(2021YFB2302001-2)
|
9 | 2024/04/03 00:55 | 付*智 |
基于数据挖掘的地质灾害分析系统 数据在研究中的作用:利用三峡库区的滑坡数据,通过对降雨量、地表位移和库水位进行关联分析,研究每个滑坡之间的区别,利用数据挖掘技术深入探索滑坡影响因素,为地质灾害监测预警提供技术支持 论文类型:应用研究 导师姓名:杨敬松
|
10 | 2024/03/26 21:59 | 黄* |
论文题目:基于机器学习的库岸滑坡位移监测研究
数据在研究中的作用:将数据作为输入因子,划分训练集和测试集,预测位移
论文类型:硕士论文
导师姓名:苏燕
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596