滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。树坪滑坡位于三峡库区湖北省秭归县沙镇溪镇树坪村一组,长江南岸,下距三峡工程大坝坝址约47km,地理坐标经度110°37′0″,纬度30°59′37″。对该滑体的变形监测主要以GPS地表位移监测和宏观地质巡查为主。树坪滑坡体在监测初期布设6个GPS变形监测点,滑体外围布设1个GPS监测基点。变形监测点呈两纵三横布置,基本能监控整个滑坡体的变形。
采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/30 |
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采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
数据量 | 1.4 MiB |
数据格式 | csv |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表(2007-2012年).xls | 54.0 KiB |
2 | 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明(2007-2012年).doc | 1.1 MiB |
3 | 树坪滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表(2007-2012年).xls | 207.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/08/16 09:47 | 殷* |
Paper title:Two-phase high-order updated-Lagrangian non-local general particle dynamics for coupled seepage flow and large deformation in geotechnical engineering
Paper abstract:暂无
Paper type:期刊论文
Tutor:Zhou Xiaoping
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2 | 2024/08/14 19:04 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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3 | 2024/08/09 00:28 | Ju****QIU |
从事人工智能在滑坡方面的研究工作,需要数据支持
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4 | 2024/07/19 18:26 | 张*熙 |
通过分析灾害数据来进行灾害研究,借助机器学习的方法来简单预测
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5 | 2024/05/23 19:47 | 安* |
用于课程实习数据处理,进行专题图制作以及统计表制作
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6 | 2024/05/17 05:03 | 李*辰 |
使用数据编写模型进行滑坡位移预测并进行学习
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7 | 2024/04/03 18:52 | 付*智 |
题目:基于数据挖掘的地质灾害分析系统
数据在研究中的作用:利用多类型的滑坡数据,通过对降雨量、地表位移和库水位进行关联分析,利用数据挖掘技术深入探索滑坡影响因素,为地质灾害监测预警提供技术支持
论文类型:应用研究
导师姓名:杨敬松
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8 | 2024/03/30 05:20 | 黄*道 |
论文题目:降雨性滑坡的数值研究
数据在研究中的作用:需要一些数据做数值模拟
论文类型:毕业设计
导师姓名:徐小蓉
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9 | 2024/03/29 23:42 | 吴*樾 |
论文题目:滑坡区锚杆加固输电塔基础的稳定性分析
数据在研究中的作用:分析滑坡普遍性以及对输电线路的影响
论文类型:毕业论文
导师姓名:汪大海
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10 | 2024/03/22 00:54 | 程*亮 |
论文题目:基于深度学习的滑坡地质灾害预测模型研究
数据在研究中的作用:实验核心数据,基于此数据进行滑坡易发性研究和制图
论文类型:硕士论文
导师姓名:徐战亚
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