滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县八字门滑坡2006年变形监测数据;该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、钻孔测斜监测、地下水位监测;该数据集包括八字门地下水监测表、八字门滑坡降雨量、长江水位及气温、八字门滑坡地表位移GPRS监测成果、滑坡月报等内容。
采集时间 | 2006/01/09 - 2006/12/20 |
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采集地点 | 长江三峡库八字门 |
海拔 | 353.0m - Nonem |
数据量 | 59.2 KiB |
数据格式 | csv |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 八字门滑坡地表位移GPS监测成果表2006年.xls | 59.2 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/09/22 06:05 | 朱*娟 |
论文题目:基于不同机器学习算法的滑坡位移动态预测模型
数据在研究中的作用:研究库水位、降雨对滑坡影响的重要研究数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:蒋弥
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2 | 2024/09/21 01:42 | 林*钧 |
申请使用2006年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据用于论文前期的实验数据对比,望予以申请通过。
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3 | 2024/09/17 05:40 | 温*志 |
论文题目:基于多源监测数据质量评估与修复的滑坡智能预测预警方法研究
数据在研究中的作用:位移预测模型验证
论文类型:硕士论文
导师姓名:田宏岭
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4 | 2024/09/10 00:15 | 林*龙 |
为边坡故障树分析模型建立的研究建立数据集
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5 | 2024/08/30 19:52 | 霍*龙 |
机器学习方法,如支持向量机(SVM)、决策树(Decision Tree)、人工神经网络(ANN)
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6 | 2024/08/14 03:48 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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7 | 2024/08/06 23:39 | 高*武 |
目前在做关于滑坡变形方面的研究,想通过该数据检验模型的正确性,对模型的解释性进一步说明
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8 | 2024/08/04 17:45 | 付*智 |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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9 | 2024/08/04 00:30 | 刘* |
论文题目:基于可解释性机器学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:提供数据支持
论文类型:期刊论文
导师姓名:张建民
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10 | 2024/07/18 19:55 | 张*熙 |
通过分析灾害数据来进行灾害研究,借助机器学习的方法来简单预测
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