该数据集记录2016年6月4日基于无人机影像采集而生成的三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图。
采集时间 | 2016/06/04 - 2016/06/04 |
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采集地点 | 长江三峡库区秭归树坪滑坡 |
海拔 | 145.0m - 460.0m |
数据量 | 444.0 MiB |
数据格式 | TIF |
数据空间分辨率(/米) | 0.1m |
数据时间分辨率 | 单期 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
无人机影像采集,后期处理
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图_2016年6月4日无人机采集制作.zip | 444.0 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/12/02 03:42 | 汤*尧 |
本项目研究内容涉及滑坡灾害的动力响应与损伤机理分析,需要大量工程实际数据支撑,望予审批,谢谢!
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2 | 2024/08/16 09:47 | 殷* |
Paper title:Two-phase high-order updated-Lagrangian non-local general particle dynamics for coupled seepage flow and large deformation in geotechnical engineering
Paper abstract:暂无
Paper type:期刊论文
Tutor:Zhou Xiaoping
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3 | 2024/08/14 19:04 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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4 | 2024/07/05 09:00 | 叶*杰 |
论文题目:基于深度学习的新疆山区公路滑坡地质灾害检测
数据在研究中的作用:数据集之一
论文类型:硕士论文
导师姓名:马生强
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5 | 2024/06/17 18:55 | li***ng |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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6 | 2024/06/17 19:01 | 王*宇 |
为一体化跨区域应急运输保障项目的课题一灾情实时侦测做数据准备和模型训练数据
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7 | 2024/05/08 04:23 | 李*明 |
用于所提出的滑坡检测方法有效性验证,如果方法有效会发论文,一定会在论文中进行合理引用。
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8 | 2024/04/09 18:27 | 付*智 |
基于数据挖掘的地质灾害分析系统 数据在研究中的作用:利用滑坡数据,通过对降雨量、地表位移和库水位进行关联分析,利用数据挖掘技术深入探索滑坡影响因素,为地质灾害监测预警提供技术支持 论文类型:应用研究 导师姓名:杨敬松
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9 | 2024/03/22 23:04 | 石*然 |
论文题目:基于无人机图像和深度学习的滑坡体塌方量快速识别研究
数据在研究中的作用:训练模型
论文类型:期刊
导师姓名:黄帅
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10 | 2024/03/22 00:54 | 程*亮 |
论文题目:基于深度学习的滑坡地质灾害预测模型研究
数据在研究中的作用:实验核心数据,基于此数据进行滑坡易发性研究和制图
论文类型:硕士论文
导师姓名:徐战亚
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