该数据集记录2015年5月10日基于无人机影像采集而生成的三峡库区兴山青岭沟不稳定斜坡正射影像图。主要通过无人机采集设备进行数据自动采集,后通过人工处理得到。
采集时间 | 2015/05/10 - 2015/05/10 |
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采集地点 | 长江三峡库区青岭沟不稳定斜坡 |
海拔 | 145.0m - 450.0m |
数据量 | 217.3 MiB |
数据格式 | TIF |
数据空间分辨率(/米) | 0.1m |
数据时间分辨率 | 单期 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
无人机影像采集,后期处理
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 三峡库区兴山青岭沟不稳定斜坡正射影像图_2015年5月10日无人机采集制作.zip | 217.3 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/12/02 03:42 | 汤*尧 |
本项目研究内容涉及滑坡灾害的动力响应与损伤机理分析,需要大量工程实际数据支撑,望予审批,谢谢!
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2 | 2024/09/11 19:12 | 林*龙 |
论文题目:生成对抗网络超分辨率图像重构在道路边坡实时监测中的应用
数据在研究中的作用:为检测道路边坡实时监测效果提供验证数据集
论文类型:硕士研究生学位论文
导师姓名:董侨
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3 | 2024/08/14 19:20 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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4 | 2024/07/05 09:00 | 叶*杰 |
论文题目:基于深度学习的新疆山区公路滑坡地质灾害检测
数据在研究中的作用:数据集之一
论文类型:硕士论文
导师姓名:马生强
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5 | 2024/06/17 18:55 | li***ng |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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6 | 2024/05/08 04:23 | 李*明 |
用于所提出的滑坡检测方法有效性验证,如果方法有效会发论文,一定会在论文中进行合理引用。
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7 | 2024/02/26 23:52 | 周*康 |
用于项目中第二个课题单灾种多源数据集成技术的样例数据
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8 | 2023/07/19 02:30 | 周*建 |
宁波大学岩石力学研究所关于滑坡研究科研的需要。
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9 | 2023/03/14 05:37 | 胡*太 |
论文题目:基于无人机视频流的滑坡自动提取方法研究
论文摘要:本文以无人机视频流作为数据基础,通过从无人机视频流中提取关键帧进行影像拼接生成高分辨率的无人机全景影像,再采用两种深度学习方法分别对无人机全景影像和遥感影像进行滑坡提取并进行对比分析,最终实现从无人机视频流数据到滑坡目标提取的全流程。
在无人机全景影像拼接方面,从无人机影像视频流数据中提取关键帧,采用相位相关算法替代基于特征的算法来检测帧与帧之间的运动量实现高效提取,再以即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,简称SLAM)方法中的运动恢复结构(Structure from Motion,简称SFM)方法为基础进行改进,利用无人机视频流数据具有时空顺序性的特点,采用串联式影像匹配代替整体影像两两匹配,再根据稀疏矩阵的特性对Levenberg-Marquardt光束法平差方法进行优化,利用线性公式代替矩阵运算,从而实现高效率高精度的无位姿无人机影像序列的快速拼接,以满足应急灾害场景下对效率的需求。
在滑坡自动提取方面,分别利用深度学习目标提取模型中Mask-RCNN和DeepLabv3+模型,利用毕节市滑坡数据集进行网络训练,再以2008-2022年间四川及周边滑坡泥石流灾害高精度无人机影像数据集和对应谷歌地球遥感影像数据为基础进行滑坡边界的精确提取。
论文类型:毕业设计
导师姓名:李英冰
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10 | 2019/07/15 20:33 | 陈*旺 |
科研需要,特此向平台申请相关数据。
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