滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县树坪滑坡2007-2012年变形监测数据该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、地下水位监测该数据集包括树坪滑坡月报、地表位移GPS监测成果、地下水监测表、树坪滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据资料等内容
采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/31 |
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采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
数据量 | 178.4 KiB |
数据格式 | cvs |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | T_DA_SX_SPGPS2007.csv | 8.5 KiB |
2 | T_DA_SX_SPGPS2008.csv | 9.6 KiB |
3 | T_DA_SX_SPGPS2009.csv | 8.8 KiB |
4 | T_DA_SX_SPGPS2010.csv | 8.8 KiB |
5 | T_DA_SX_SPGPS2011.csv | 13.0 KiB |
6 | T_DA_SX_SPGPS2012.csv | 7.9 KiB |
7 | T_DA_SX_SPPRECIP2007_2012.csv | 55.9 KiB |
8 | T_DA_SX_SPSTAGE2007_2012.csv | 66.0 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/04/01 01:18 | 张*龙 |
论文题目:基于卷积神经网络模型CNN的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:训练模型
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:高彩云
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2 | 2025/03/20 03:27 | 李* |
本人为测绘科学与技术的一名研一学生,研究方向是变形监测数据插值,申请该数据是为了在实验中验证时空插值效果。
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3 | 2025/03/19 17:42 | 郭*怡 |
论文题目:基于eemd-lstm的滑坡形变预测研究
数据在研究中的作用:数据基础
论文类型:硕士论文
导师姓名:黄长军
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4 | 2025/03/11 00:18 | 宋*珊 |
论文题目:基于UWB的露天煤矿边坡监测预警研究
数据在研究中的作用:确保每个样本包含足够的历史数据信息(如前若干时刻的边坡位移、速度等相关数据)以及对应的目标值(后续时刻的边坡变形状态),以满足神经网络对时序数据学习的需求。利用训练集对模型进行训练,在训练过程中,模型通过学习数据集中边坡变形的模式和规律,不断调整内部参数,以最小化预测误差为目标进行优化,以掌握边坡的变形规律。
论文类型:硕士论文
导师姓名:郭华
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5 | 2025/03/10 23:50 | 刘*倩 |
论文题目:滑坡位移预测研究
数据在研究中的作用:用于模型训练
论文类型:本科毕设论文
导师姓名:
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6 | 2025/03/06 01:56 | 原*茗 |
论文题目:基于改进LSTM的滑坡位移预测方法研究
数据在研究中的作用:作为原始数据,验证方法的准确性
论文类型:期刊论文
导师姓名:王刚
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7 | 2025/03/03 22:58 | 唐* |
论文题目:滑坡位移预测
数据在研究中的作用:实验数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:李丽敏
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8 | 2025/02/25 17:59 | 张*龙 |
论文题目:基于卷积神经的滑坡预测
数据在研究中的作用:作为参考数据
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:高彩云
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9 | 2025/02/22 01:05 | 洪*锋 |
论文题目:基于深度学习的地形形变预测
数据在研究中的作用:训练深度学习模型
论文类型:本科毕业设计
导师姓名:魏楚亮
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10 | 2025/01/19 19:40 | 白* |
论文题目:关键转变预警信号的滑坡预测预警研究
数据在研究中的作用:滑坡预测预警
论文类型:硕士论文
导师姓名:聂闻
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