全球冰川数据集RGI v3.2 - 黄河数据中心

中文名称

全球冰川数据集RGI v3.2

英文名称

Global Glacier Dataset RGI v3.2

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1514

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db2979.2023

数据共享方式

在线下载

数据分类

冰川

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

吴立宗

数据集摘要

Randolph冰川目录（RGI）是GLIMS发布的全球冰川轮廓的完整目录，目前共发布6个版本：2012年2月发布1.0，2012年6月发布2.0，2013年4月发布3.0，2014年12月发布4.0,2015年7月发布5.0，2017年7月发布6.0。

本数据集为3.2（修正版，2013年8月），包括约195,000 条冰川，冰川面积727300±35700 km2. IPCC5 报告（Draft of AR5）已经采用了该数据成果。

基本信息

采集时间	2013/08/01 - 2013/08/31
采集地点	全球范围
数据量	347.6 MiB
数据格式	矢量
坐标系	WGS84
投影	UTM投影

数据源描述

数据来源于GLIMS: Global Land Ice Measurements from Space（http://www.glims.org/RGI/）

数据加工方法

原始数据，未加工。

数据质量描述

数据质量检查包括几何、拓扑和属性检查，包括：

1）所有多边形都使用ArcGIS Repair Geometry工具进行检查；

2）删除了小于0.01平方公里的冰川；

3）拓扑使用Does Not Overlap规则进行检查。

4）属性表利用Fortran子程序和Python脚本进行数据质量检查。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

吴立宗. 全球冰川数据集RGI v3.2. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1514.

吴立宗. 全球冰川数据集RGI v3.2. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db2979.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	新全球山地冰川中心线和长度数据集
2	全球1:100万冰川数据集（2013年）
3	三江源区长时序冰川轮廓数据集（1986-2021年）
4	四川甘孜州泸定县6.8级地震震中扩展200km范围冰川数据
5	不丹冰川编目数据集
6	2009-2013年天山科其喀尔冰川冰川运动逐月数据集
7	基于第一次冰川编目的黑河流域冰川分布数据集
8	青藏高原冰川中流线数据集
9	印度锡金地区冰川编目数据集
10	中国第二次冰川编目数据集（V1.0）

#	标题	文件大小
1	RGI_v3.2.zip	347.6 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/12/18 22:34	宋*峰	Paper title：暂无 Paper abstract：暂定需要进行基于冰川融水的流域分析 Paper type：硕士论文 Tutor：郑兴明
2	2024/12/13 23:18	张*皓	本科生应微波遥感与应用学科结课报告要求，完成课程报告需要全球冰川数据
3	2024/12/13 17:38	王*梁	中学地理教学资料，试题命制绘图资料，教学用图绘制数据
4	2024/12/08 04:35	顾*鹤	我将使用这些数据集做一些学术上的研究和模型训练测试等工作。
5	2024/12/03 18:38	李*	冰川数据分析，与小冰川季分析与流行病关系
6	2024/11/29 18:02	李*	。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
7	2024/11/15 02:58	孙*宇	本人目前在学习冰川相关知识，所以想申请冰川数据，用于制图学习
8	2024/11/14 06:56	yu***** li	论文题目：待定数据在研究中的作用：作为研究数据来源之一论文类型：期刊论文，后续可能在硕士论文中使用
9	2024/11/14 01:54	徐*瑜	冻土变化监测技术研发：随着全球气候变暖，冻土的分布范围、冻融状态等都在不断发生变化。申请冻土遥感数据可以用于研发更先进的冻土变化监测技术和模型，通过对长时间序列的遥感数据进行分析，深入了解冻土的变化趋势、变化速率以及影响因素等，为应对气候变化对冻土地区的影响提供技术支持。例如，利用遥感数据研究冻土的温度、水分含量等参数的变化，开发相应的监测算法和模型。跨模态数据融合研究：中科星图在遥感数据处理和分析方面具有较强的技术实力，申请冻土遥感数据可以用于开展跨模态数据融合的研究。将冻土遥感数据与其他类型的数据（如地形数据、气象数据、地质数据等）进行融合，能够更全面、准确地理解冻土的形成、分布和变化机制，为相关的科学研究和工程应用提供更丰富的信息支持。业务拓展与应用开发需求：寒区工程建设支持：在寒区进行工程建设时，冻土的特性对工程的稳定性和安全性有着重要影响。申请冻土遥感数据可以用于为寒区工程建设提供数据支持和技术服务，例如评估冻土的承载力、预测冻土的冻融循环对工程结构的影响等。通过对冻土遥感数据的分析，可以为工程选址、设计、施工和维护提供科学依据，降低工程风险和成本。生态环境监测与保护：冻土地区是生态环境较为脆弱的区域，对其进行监测和保护具有重要意义。申请冻土遥感数据可以用于开展冻土地区的生态环境监测和评估，例如监测冻土地区的植被覆盖度、土壤湿度、地表径流等参数的变化，评估冻土退化对生态环境的影响。同时，利用遥感数据还可以对冻土地区的生态保护措施进行监测和评估，为生态保护政策的制定和实施提供数据支持。
10	2024/11/13 00:28	杨*锦	项目相关的研究，想要调研新疆喀什区域冰川退化情况