2009-2013年天山科其喀尔冰川冰川运动逐月数据集
  • 2021/01/08 18:25
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中文名称
2009-2013年天山科其喀尔冰川冰川运动逐月数据集
英文名称
Monthly data set of glacier movement in keqikar glacier, Tianshan Mountains, 2009-2013
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1249
DOI
10.12072/casnw.021.2018.db
数据共享方式
离线申请
数据分类
冰川
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
韩海东
数据集摘要

本数据集为天山科其喀尔冰川运动逐月观测资料，利用单频GPS对分布于冰川消融区的55根花杆位置进行定期测量，获得消融期冰川运动速度的空间分布与随时间变化。

基本信息
采集时间 2009/05/20  -  2013/06/28
采集地点 新疆、天山、托木尔峰、科其喀尔冰川
数据量 6.5 MiB
数据格式 Excel
数据时间分辨率 日
坐标系
数据缩略图
数据源描述

人工收集

数据加工方法

原始数据整理

数据质量描述

数据为原始测量数据，数据质量良好。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
韩海东. 2009-2013年天山科其喀尔冰川冰川运动逐月数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2016. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1249.
韩海东. 2009-2013年天山科其喀尔冰川冰川运动逐月数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2016. https://www.doi.org/10.12072/casnw.021.2018.db.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 托木尔冰川观测站科其喀尔冰川运动2009年-2013年逐月观测数据.xls 474.0 KiB
2 科其喀尔冰川运动测量-表碛.JPG 3.5 MiB
3 科其喀尔冰川运动测量-裸冰.JPG 2.5 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/07/25 06:52 常*雯
用于验证天山托木尔地区冰川运动速度结果的验证
2 2024/04/21 00:27 宗*洁
申请该数据是为完成本科毕业设计中有关数值实验部分的内容。本科毕业设计题目是冰山融化自由边界问题的相关研究，毕业设计的大致内容是建立一个关于冰山融化的模型，并求解模型，最后进行一个数值模拟。数值模拟需要一些准确、可靠的数据来完成该部分的内容。
3 2023/06/02 22:53 尹*良
申请数据用于新疆第三次科考塔里木河流域冰川对水资源安全的影响研究，谢谢
4 2023/05/09 19:03 zh*****hao
您好！本人是西北大学的研究生，研究方法为冰川运动，需要申请冰川运动实测数据作为验证数据，恳请贵处予以数据支持！万分感谢！
5 2022/04/14 16:59 周*永
用于验证近期冰流速监测的结果，上次账号显示无法登录，现换账号重新申请，感谢！
6 2022/04/14 01:26 周*永
利用该数据进行近期冰流速监测结果的验证工作
7 2022/03/11 02:52 高*鹏
论文题目：亚洲高山区冰川运动研究 论文摘要：高亚洲是地球上除南极和北极地区之外的第三大冰冻圈。根据Randolph冰川编目第六版数据统计，高亚洲地区共发育现代冰川97974条，总面积约为98768.86 km2，冰储量约1.1～1.5 km3，每年冰川融水量约110～150 km3，其融水直接或间接供给了当地和下游超过几十亿人口的生产生活用水，因此高亚洲地区也被形象的称为“亚洲水塔”。近百年来，高亚洲地区冰川整体处于缓慢退缩状态，但1990s以来，这种状态发生了根本变化。主要表现为以东帕米尔−喀喇昆仑−西昆仑地区冰川相对稳定甚至部分冰川前进为特征的“喀喇昆仑异常”及青藏高原东南地区冰川加速退缩。过去50年来，以青藏高原为核心的高亚洲地区更是全球变暖最强烈的地区。在全球升温0.17℃/10a的背景下，该区域升温幅度高达0.3℃/10a−0.4℃/10a，其升温幅度是同期全球其他地区平均水平的2倍。随着全球变暖的加剧，冰川状态失常将直接导致冰川跃动、冰川泥石流、冰/雪崩和冰湖溃决等灾变风险的增加。这将给当地群众的生命财产安全造成重大威胁，也会给周边地区的生态环境带来严重的破坏。因此，近年来在高亚洲地区由于气候变暖导致冰冻圈灾害的发生频率和强度越来越高的背景下，冰川变化所引发的相关冰川灾害受到当地政府和学术界越来越多的关注。尤其对于冰川跃动而言，其以突发性强，难以预测，过程复杂等特点成为冰川灾害研究的难点与热点。 尽管全球范围内跃动型冰川数量占总冰川数的比例不足1％，但它们的存在可以为冰川流动不稳定性、冰川作用和快速流动的机制等研究提供有价值的见解。它们还可能通过影响冰湖溃决洪水、冰川快速融水和沉积物释放对人口稠密地区的人民群众生命财产安全及基础设施造成重大危害。因此，在全球变暖背景下，探究高亚洲冰川跃动的特征及其机制，将为当地政府防灾减灾、灾害评估等提供决策支持，同时也将为重大基础设施的选址、维护、建设等提供强有力的科学保障。此外，也可为我们研究冰川变化对气候变化的响应规律、生态保护、水资源管理等提供基础的数据支撑。 本研究以高亚洲地区的跃动冰川为研究对象，主要基于长时间序列的对地观测数据，凭借光学影像互相关，采用数字高程模型配准、数字高程模型差分法获得冰川表面高程变化等识别2013年以来高亚洲冰川跃动事件。着重探究高亚洲不同性质冰川(温性、亚大陆型、极大陆型)跃动机制。通过SAR偏移量跟踪提取跃动冰川季节流动速度，并获得可揭示冰川跃动机制的关键参数。最后选择典型跃动冰川，运用集中参数模型研究冰内过程对冰川跃动的触发机制。 论文类型：博士论文 导师姓名：刘时银
8 2021/02/24 22:51 张*
我们的研究发展了一种冰川运动速度提取方法，想用此数据进行验证。
如何获取数据 
东:  80.17
西: 
南:  41.68
北:  41.78
导出元数据
数据服务信息
联系人：
韩海东
服务电话：
0931-4967077
服务邮箱：
hhd@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
韩海东
元数据作者：
韩海东
数据管理者：
韩海东

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