本图集针对东北农田地区，包括黑龙江省、吉林省、辽宁省及内蒙古东四盟市地区，利用“中国积雪分布与特性调查”项目第二课题提供的25km×25km分辨率逐日雪水当量产品，计算了2017-2020年冬季（12月至翌年3月）东北农田地区的雪水潜在供应量。在不考虑蒸散发的作用下，雪水潜在供应量可以认为是整个降雪季的雪水当量的总和。由2017-2020年的气象站观测雪深数据可知，每年冬季的地面最大积雪量在3月份之前，而3月份后积雪逐渐消融，但期间仍存在降雪，因此可认为雪水潜在供应量为3月份之前的最大雪水当量和3月份后增加的雪水当量的总和。本数据集共包含2017-2020年3个积雪季专题图图件和对应的制图数据，采用完全开放共享。
原始数据的主要来源为“中国积雪分布与特性调查”项目第二课题提供的2017-2020年的25km×25km分辨率逐日雪水当量产品。
本图集主要利用第二课题每日雪水当量产品计算每年冬季（12月至翌年3月）东北农田地区的雪水潜在供应量。在不考虑蒸散发作用的情况下，东北农田区雪水潜在供应量可认为是积累期和稳定期期间累积的最大雪水当量（3月1日前）与消融期（3月1日之后）期间新增降雪量的雪水当量的总和。因此将每年3月1日作为时间节点，基于第二课题每日雪水当量产品，通过MATLAB软件编程计算得到在3月份前东北农田区的日最大雪水当量值，然后再计算3月份后由于降雪增加的雪水当量，最终得到每年冬季的东北农田地区的雪水潜在供应量的数据集，具体算法如等式（1）-（3）所示。
其中，SWE为第二课题每日雪水当量产品，t1为每年12月1日，t2为翌年3月1日, t3为翌年3月31日, 为新增雪水当量。
数据主要利用第二课题每日雪水当量产品，进而得到2017-2020年25km×25km分辨率的东北农田区雪水潜在供应量专题图，因此其精度依赖于这些数据产品的时空分辨率和精度。第二课题利用2011-2019年八个积雪季的站点雪深数据对发展的雪水当量反演算法进行验证，结果显示雪深的unRMSE为5.09cm，相当于雪水当量unRMSE为10mm左右（雪密度假设为200kg/m3）。
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CSTR:11738.11.ncdc.isnow.db2720.2023
10.12072/ncdc.isnow.db2720.2023
