针对中国积雪分布区,基于混合像元雪水当量反演算法,利用星载被动微波遥感亮温数据制备了1980-2020年空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。该数据集以HDF5文件格式存储,每个HDF5文件包含5个数据要素,其中包括雪深(cm)、雪水当量(mm)、经纬度、质量标识符等。同时为了快速预览积雪分布情况,逐日文件包含雪水当量缩略图,以png格式存储。本数据集将根据实时卫星遥感数据和算法更新情况(目前到2020年1月份)进行持续的补充和完善,并采用完全开放共享。
H5文件中的像素值有特定含义: "0-240 "表示 SWE 的有效值,SWE 单位为毫米;"250 "表示干雪,"251 "表示湿雪,"252 "表示自由雪,"253 "表示水体,"254 "表示数据缺失,"255 "表示中国境外。为了定位像素位置,H5 文件中还包括经纬度矩阵。
采集时间 | 1980/01/01 - 2020/01/31 |
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采集地点 | 中国陆域 |
数据量 | 79.8 GiB |
数据格式 | HDF5 |
数据空间分辨率(/米) | 25000 |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | |
投影 | EASE-GRID(N1) |
本数据集通过混合像元雪水当量反演算法,基于IDL标准产品生产系统,利用SMMR(1980-1987)、SSMI(1988-2008)、SSMIS(2009-2020)卫星遥感亮温数据生产而来。
基于星载被动微波遥感亮温数据(SMMR/SSMI),利用混合像元雪水当量反演算法制备了空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。生产过程中考虑了混合像元的影响(森林、草地、农田);利用波段组合去除了地形的影响;引入大气模型降低了大气带来的反演不确定性;拟合森林参数降低了森林带来的反演不确定性;并针对产品的一致性进行了偏差校正。
为了尽最大可能保证空间范围的全覆盖,针对亮温数据进行升降轨合并,如果仍然存在轨道间隙,则采用前后两天数据平均的方式填补。如果只有前天或后天存在数据,则采用前天或后天的数据填补。对于SMMR,由于时间分辨率为2天,因此只采用升降轨合并。卫星观测亮温数据集来自美国冰雪数据中心(https://nsidc.org/data/), 数据格式为bin格式,空间分辨率为25km,采用EASE-GRID投影方式。
将 SWE 估算值与 2011-2019 年期间气象站的测量值进行了比较。总体无偏均方根误差(unRMSE)和偏差值分别为 5.09 厘米和-0.65 厘米。相关系数(corr.coe)为 0.84(在 0.05 置信区间内,p < 0.01),表明地面测量值与雪深估计值之间存在显著关系。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 1980-2020年中国雪水当量卫星遥感数据集元数据-简略版-20210226.doc | 558.5 KiB |
2 | CSS_SWE_Product_V1.2_Simplified_Version-upadate.rar | 331.7 MiB |
3 | CSS_SWE_Product_V1.2_Simplified_Version.zip | 356.6 MiB |
4 | CSS_SWE_product_V1.2 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/02/22 02:34 | 张*鑫 |
需要用到积雪数据,算融雪径流量,需要雪水当量
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2 | 2025/02/21 00:18 | ism******oom |
Paper title:snow avalanche prediction
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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3 | 2025/02/06 20:38 | 刘* |
我目前正在进行一项关于中国地区气候变化及其对水资源影响的研究,特别关注1980年至2020年间雪水当量的时空变化。雪水当量是衡量积雪中液态水含量的重要指标,对于理解区域水文循环、水资源管理以及气候变化的影响具有重要意义。为了深入分析中国不同地区雪水当量的长期变化趋势及其与气候因子的关系,我需要获取高精度的逐日雪水当量数据。
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4 | 2025/01/22 22:54 | 任*明 |
论文题目:《黄河源区极端洪水的演变规律分析》
数据在研究中的作用:该要素用于模拟黄河源区极端洪水,分析极端洪水的驱动因素
论文类型:博士论文
导师姓名:江善虎
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5 | 2025/01/11 19:36 | 李*宇 |
研究雪水当量的空间分布和年际变化,完成毕业论文的写作
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6 | 2025/01/03 21:23 | 刘*冲 |
论文题目:基于微波遥感积雪数据的中国雪灾危险性评估研究
数据在研究中的作用:支持论点,增强可信度
论文类型:本科论文
导师姓名:尹章才
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7 | 2024/12/26 02:32 | 刘*峻 |
Paper title:中国极端积雪事件识别与特征分析
Paper abstract:极端积雪事件的时空特征研究旨在识别和揭示这些事件在时间上的分布规律及空间上的变化趋势。通过分析积雪事件的时空特征,能够为气候变化研究,灾害预警和应急管理以及农业生产等方面提供理论支持和实际应用帮助。
Paper type:本科生论文
Tutor汪左
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8 | 2024/12/26 01:32 | 石*源 |
Paper title:高寒山区洪水敏感性分析及智能监测预警
Paper abstract:
Paper type:硕士论文
Tutor
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9 | 2024/12/25 04:49 | si****hen |
学生研究内容涉及东北大兴安岭地区积雪数据,因此申请。指导老师为金会军教授。
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10 | 2024/12/11 02:45 | 肖*萱 |
论文题目:新疆生态系统服务功能评估
数据在研究中的作用:防风固沙服务需要
论文类型:学术论文
导师姓名:夏楠
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