针对中国积雪分布区,基于混合像元雪水当量反演算法,利用星载被动微波遥感亮温数据制备了1980-2020年空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。该数据集以HDF5文件格式存储,每个HDF5文件包含5个数据要素,其中包括雪深(cm)、雪水当量(mm)、经纬度、质量标识符等。同时为了快速预览积雪分布情况,逐日文件包含雪水当量缩略图,以png格式存储。本数据集将根据实时卫星遥感数据和算法更新情况(目前到2020年1月份)进行持续的补充和完善,并采用完全开放共享。
H5文件中的像素值有特定含义: "0-240 "表示 SWE 的有效值,SWE 单位为毫米;"250 "表示干雪,"251 "表示湿雪,"252 "表示自由雪,"253 "表示水体,"254 "表示数据缺失,"255 "表示中国境外。为了定位像素位置,H5 文件中还包括经纬度矩阵。
采集时间 | 1980/01/01 - 2020/01/31 |
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采集地点 | 中国陆域 |
数据量 | 79.8 GiB |
数据格式 | HDF5 |
数据空间分辨率(/米) | 25000 |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | |
投影 | EASE-GRID(N1) |
本数据集通过混合像元雪水当量反演算法,基于IDL标准产品生产系统,利用SMMR(1980-1987)、SSMI(1988-2008)、SSMIS(2009-2020)卫星遥感亮温数据生产而来。
基于星载被动微波遥感亮温数据(SMMR/SSMI),利用混合像元雪水当量反演算法制备了空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。生产过程中考虑了混合像元的影响(森林、草地、农田);利用波段组合去除了地形的影响;引入大气模型降低了大气带来的反演不确定性;拟合森林参数降低了森林带来的反演不确定性;并针对产品的一致性进行了偏差校正。
为了尽最大可能保证空间范围的全覆盖,针对亮温数据进行升降轨合并,如果仍然存在轨道间隙,则采用前后两天数据平均的方式填补。如果只有前天或后天存在数据,则采用前天或后天的数据填补。对于SMMR,由于时间分辨率为2天,因此只采用升降轨合并。卫星观测亮温数据集来自美国冰雪数据中心(https://nsidc.org/data/), 数据格式为bin格式,空间分辨率为25km,采用EASE-GRID投影方式。
将 SWE 估算值与 2011-2019 年期间气象站的测量值进行了比较。总体无偏均方根误差(unRMSE)和偏差值分别为 5.09 厘米和-0.65 厘米。相关系数(corr.coe)为 0.84(在 0.05 置信区间内,p < 0.01),表明地面测量值与雪深估计值之间存在显著关系。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 1980-2020年中国雪水当量卫星遥感数据集元数据-简略版-20210226.doc | 558.5 KiB |
2 | CSS_SWE_Product_V1.2_Simplified_Version-upadate.rar | 331.7 MiB |
3 | CSS_SWE_Product_V1.2_Simplified_Version.zip | 356.6 MiB |
4 | CSS_SWE_product_V1.2 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/12/11 02:45 | 肖*萱 |
论文题目:新疆生态系统服务功能评估
数据在研究中的作用:防风固沙服务需要
论文类型:学术论文
导师姓名:夏楠
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2 | 2024/12/06 22:55 | 李*珂 |
Paper title:未定
Paper abstract:未定
Paper type:期刊论文
Tutor:李柔珂、董思言、韩振宇
我们初步想基于您这套数据,对CMIP6模拟的积雪进行订正和降尺度,并基于降尺度后的数据集对青藏高原的积雪进行评估和预估
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3 | 2024/11/28 04:57 | 张* |
论文题目:变化环境下青藏高原积雪和植被物候的时空分布及影响关系研究
数据在研究中的作用:青藏高原生态系统脆弱,极易受到气候变化和人类活动的影响,进而导致该地区积雪和植物物候发生变化。积雪是植被生长的一个重要影响因素,不仅可避免冷季条件植被冻伤,而且其产生的水热条件直接或间接影响植物的返青期、枯黄期和生长季长度。近几十年,青藏高原气候变化显著,导致了高山积雪和高寒植被均有明显变化。因此,研究青藏高原区积雪和植物物候的时空分布及其影响关系,对揭示该地区生态环境、灾害分析和水资源管理的健康发展有重要的意义。研究拟基于积雪遥感数据提取青藏高原积雪参数和植物物候参数;在此基础上探究积 雪和植物物候时空分布特征;最后采用 Pearson 相关分析和灰色关联分析方法揭积雪变化对植物物候的影响。贵数据对区域积雪和物候的研究具有非常重要的作用。
论文类型:博士论文
导师姓名:张新华
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4 | 2024/11/25 18:09 | 刘*才 |
开展我国雪水当量变化对流域下游用水安全的影响。
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5 | 2024/11/25 01:13 | 石*勇 |
您好,我是来自河海大学博士三年级的学生石佳勇,我的导师是张建云院士,支撑项目是中央高校基本科研业务费(B230205006)。我希望用此数据研究黄河源区植被退化与冻土退化的协同关系,希望得到您的支持,非常感谢
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6 | 2024/11/21 04:43 | 黄*博 |
本人是唐山工业职业技术学院的学生,对极地研究比较感兴趣,受《侣行-地球之极》的影响,产生浓厚兴趣,特申请此数据,以供学习和研究,望通过!
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7 | 2024/11/12 22:39 | 聂*静 |
论文题目:中国雪旱特征及影响因素
数据在研究中的作用:计算雪水当量指数
论文类型:硕士论文
导师姓名:汪左
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8 | 2024/11/09 17:53 | 吴*钊 |
论文题目:EOD模式下以水资源主导的边境新城建设
数据在研究中的作用:计算新疆塔城地区附近雪山雪水当量以计算城市区域潜在可用水资源量。
论文类型:博士论文
导师姓名:徐福留
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9 | 2024/11/07 04:15 | 周* |
论文题目: 新疆植被固碳对积雪物候变化的响应路径分析
数据在研究中的作用:用于数据分析
论文类型:研究论文
导师姓名:汪左
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10 | 2024/11/07 02:06 | 廖*康 |
用于教学和科学研究,在青藏高原、三江源等地区建立分布式水文模型,用于率定验证
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