针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定,且数据时空不连续等问题,基于深度学习理论,构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法,并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。
采集时间 | 2000/01/01 - 2023/01/01 |
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采集地点 | 北半球 |
数据量 | 424.8 GiB |
数据格式 | HDF |
数据空间分辨率(/米) | 5000 |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | WGS_1984_Albers |
本数据集基于已有的雪水当量数据融合而来,分别包括AMSR-E/AMSR2 SWE、GLDAS SWE、GlobSnow SWE、AMSR-E SWE、GLDAS SWE。
首先是构建雪水当量训练数据集,本研究使用的雪水当量数据包括AMSR-E/AMSR2 SWE、ERA-Interim SWE、MERRA-2 SWE、GLDAS SWE、GlobSnow SWE、ERA5_Land SWE。为了提供更高空间分辨率的辅助信息,将500 m分辨率的 MODIS 积雪面积数据 、地理数据(经纬度)、地形数据(海拔、坡度、坡向)等作为辅助训练数据,地面观测的雪水当量数据作为参考真值。在训练数据集基础上,构建基于岭回归模型结合LSTM的雪水当量回归计算模型,利用岭回归深度学习算法进行首次学习,将学习结果区分为精度提高明显和不明显两部分。针对精度提高不明显的部分,采用LSTM算法在时序依赖上的优势,进行进一步学习。在此基础上,获取高质量时空连续的雪水当量数据。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2022YFF0711702-05 | 积雪、湖冰长序列数据集制备与挖掘关键技术 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | NCDC_NH_SWE |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/02/26 02:16 | Xia*****Qiu |
尊敬的数据管理者:
您好!
我是新疆农业大学的穆振侠教授的研究生,正在进行关于“融雪变化及其对干旱、NDVI和土壤水分的影响”的研究。为了深入开展论文撰写工作,我需要利用贵单位提供的“北半球雪雪水当量数据”(2000-2023年)数据集。
我了解到我的初次申请未能通过,原因可能是在填写研究相关信息存在不足。对此,我向您说明:
我的研究项目具体信息如下:
论文名称:融雪变化及其对干旱、NDVI和土壤水分的影响
指导教师:穆振侠教授
所需数据:雪水当量数据
本研究将深入探讨融雪变化如何影响干旱频率、植被指数(NDVI)及土壤水分状况,以期为水资源管理和农业灌溉提供理论依据。
由于该数据对本研究具有重要的支撑作用,恳请贵单位能够支持并重新考虑我的申请。如有任何信息或文件需要进一步补充,请告知,我将及时提供。
感谢您的支持与理解!
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2 | 2025/02/24 04:29 | 黄*融 |
利用该雪水当量数据,评估生态水文模型输出雪水当量数据的精度。
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3 | 2025/02/19 22:50 | 孙*宇 |
Paper title:Controlling factors for the rock glacier velocites in the Pamir-Karakoram-Western Kunlun Shan region
Paper abstract:The kienamtics characterisitcs of rock glaciers can provide important information for permafrost, climate change, and mountainous hydrology. Although current knowledge about the controlling factors on the temporal change of rock glaciers has been mature, knowledge about the controlling factors for the spatial pattern of their velocites remain limited. In this paper, we used high resolution climatic data from ground temperature, precipitation and snow data to investigate the controllling factors for rock glacier velocities through a machine leanring method. We used SHAP to identify the primary controlling factors.
Paper type:Research paper
Tutor: 刘琳
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4 | 2025/02/12 05:58 | 陈*庆 |
博士毕业论文研究需要用到雪水当量数据作为基础数据集,用于亚洲高山区气候分区
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5 | 2025/02/11 19:50 | 刘* |
相关负责人您好!我们的项目需要高时空分辨率且时间跨度长的SWE数据来模拟径流对极端事件的水文响应。您的数据时间跨度长,改善了现有雪水当量遥感产品精度不稳定、数据时空不连续等问题,非常符合我们项目的需求。特此向您申请下载数据,感谢您的支持!
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6 | 2025/01/17 22:44 | 王*轩 |
现有的研究数据在时空分辨率和覆盖范围上存在局限性,难以满足对亚洲高山区积雪进行精细化、动态化研究的需求。贵方的北半球雪水当量逐日数据产品,具有高时间分辨率和广泛的空间覆盖范围,能够精准呈现每天的雪水当量变化,为我们深入剖析亚洲高山区积雪演变规律提供有力支持。此次申请,望贵方能够批准。
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7 | 2025/01/14 04:37 | 张*飞 |
项目开展过程中,基于项目研究内容开展山区积雪水资源研究
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8 | 2025/01/10 10:10 | 孔* |
用于北半球干旱半干旱区水资源评估的数据支撑
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9 | 2024/12/27 19:49 | 白*雨 |
用于新疆阿尔泰山两河源区冰冻圈资源价值核算及服务功能研究
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10 | 2024/12/17 18:10 | 姜* |
论文题目:三江源流域积雪变化特征及其成因分析
数据在研究中的作用:分析雪水储量
论文类型:硕士论文
导师姓名:唐志光
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