黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游核心试验区植被高度产品（2012年7月19日）
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中文名称
黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游核心试验区植被高度产品（2012年7月19日）
英文名称
Heihe River eco hydrological remote sensing test: vegetation height products in the core test area in the middle reaches of Heihe River Basin (July 19, 2012)
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2856.2023
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db2856.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
遥感及产品
来源站点
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验
数据贡献者
肖青 , 闻建光
数据集摘要

  2012年7月19日，在黑河中游的核心试验区获取了机载激光LIDAR数据，可以提供高空间分辨率（米级）和高精度（20cm)的地表高程信息。 通过对机载激光雷达数据处理分别生成了DEM，DSM和点云密度图，在此基础上将DSM与DEM直接相减，得到黑河流域中游核心试验区植被高度产品，产品总体精度为88%。

基本信息
采集时间 2012/07/19  -  2012/07/20
采集地点 黑河流域, 中游人工绿洲试验区
数据量 1.9 GiB
数据格式 las
数据时间分辨率 时
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  机载激光LIDAR数据，可以提供高空间分辨率（米级）和高精度（20cm)的地表高程信息。

数据加工方法

  通过对机载激光雷达数据处理分别生成了DEM，DSM和点云密度图，在此基础上将DSM与DEM直接相减，得到黑河流域中游核心试验区植被高度产品，产品总体精度为88%。

数据质量描述

  数据质量良好.

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 91125003 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：航空光学遥感 其他
引用和标注
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中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
肖青,闻建光. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游核心试验区植被高度产品（2012年7月19日）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2856.2023.
肖青,闻建光. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游核心试验区植被高度产品（2012年7月19日）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db2856.2023.
文章引用
  1. Xin Li, Shaomin Liu, Qin Xiao, Mingguo Ma, Rui Jin, Tao Che, Weizhen Wang, Xiaoli Hu, Ziwei Xu, Jianguang Wen, Liangxu Wang. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system.[J]. Scientific data, 2017, 4.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
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# 标题 文件大小
1 CHM_100 1.9 GiB
2 CHM_100.HDR 947 Bytes
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# 时间 姓名 用途
1 2023/04/04 22:02 Lu****hen
论文题目：基于全极化SAR的森林地上生物量反演研究 论文摘要：森林是陆地生态系统的重要组成部分，精确估测森林地上生物量对森林资源的经营管理具有指示作用，对研究全球碳循环具有重要意义。为了改善单一来源遥感数据估测森林地上生物量的不足，探讨联合ALOS-2全极化数据极化分解参数、Sentinel-1A数据极化参数、Landsat-8 OLI 数据以及地形数据估测森林地上生物量的可行性，并针对多源遥感数据的冗余问题优化特征组合。本研究以黑河流域中上游为研究区域，首先基于全极化ALOS-2数据对研究区进行植被细分类，以“2013年黑河上游植被调查样方生物量数据”为真实地物数据，对分类结果进行精度验证。结合森林样地调查数据（“黑河流域生态水文样带调查：2013年上中游植被数据”），提取 ALOS-2 PolSAR 数据的后向散射系数、极化分解参数、Sentinel-1A数据的极化参、 Landsat-8 OLI 数据的光谱信息、植被指数、纹理，基于DEM数据（根据“黑河生态水文遥感试验：黑河流域上游样带机载激光雷达原始数据集（2012年）”数据生成DEM数据）提取研究区高程和坡度地形因子，使用基于序列前向特征选择的 K 最近邻法估测研究区的森林地上生物量，以留一法交叉验证得到的森林地上生物量预测值和实测值之间的均方根误差最小为原则，对比验证使用多源遥感数据和单一来源遥感数据时的估测结果，寻求估测森林地上生物量的最优特征组合，基于最优特征组合绘制研究区的森林地上生物量空间分布图。 论文类型：期刊论文 导师姓名：中国地质大学（武汉） 牛瑞卿 教授
如何获取数据 
东: 100.50
西: 100.27
南:  38.70
北:  39.00
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
肖青 , 闻建光
元数据作者：
肖青
数据管理者：
肖青

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