黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游地表温度产品（2012年7月10日）
  • 2021/09/14 17:55
  • 2543
  • 4
中文名称
黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游地表温度产品（2012年7月10日）
英文名称
Heihe River eco hydrological remote sensing test: surface temperature products in the middle reaches of Heihe River Basin (July 10, 2012)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.34
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db3545.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
遥感及产品
来源站点
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验
数据贡献者
肖青 , 闻建光
数据集摘要

  2012年7月10日，在黑河中游的30*30公里核心观测区域，利用运12飞机，搭载TASI传感器开展了热红外高光谱航空遥感数据飞行试验。TASI传感器波长范围为8-11.5um，空间分辨率为3米。航空测量获取的数据，利用同步测量的坐标数据和大气数据，经过几何和大气校正，得到大气校正后的地表辐亮度，并进行温度发射率分离，得到地表温度数据。

基本信息
采集时间 2012/07/10  -  2012/07/11
采集地点 黑河流域, 中游人工绿洲试验区
数据量 349.7 MiB
数据格式 las
数据时间分辨率 时
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  TASI传感器波长范围为8-11.5um，空间分辨率为3米。

数据加工方法

  TASI传感器波长范围为8-11.5um，空间分辨率为3米。航空测量获取的数据，利用同步测量的坐标数据和大气数据，经过几何和大气校正，得到大气校正后的地表辐亮度，并进行温度发射率分离，得到地表温度数据。

数据质量描述

  数据质量良好

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 91125003 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：航空光学遥感 其他
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
肖青,闻建光. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游地表温度产品（2012年7月10日）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.34.
肖青,闻建光. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游地表温度产品（2012年7月10日）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3545.2023.
文章引用
  1. Xin Li, Shaomin Liu, Qin Xiao, Mingguo Ma, Rui Jin, Tao Che, Weizhen Wang, Xiaoli Hu, Ziwei Xu, Jianguang Wen, Liangxu Wang. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system.[J]. Scientific data, 2017, 4.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 地表温度产品（7月10日）.zip 349.7 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2023/12/21 02:46 张*福
论文题目：基于深度学习的地表温度降尺度研究 数据在研究中的作用：用于地表温度验证 论文类型：科研论文 导师姓名：刘仁义、吴森森
2 2022/11/08 23:01 路*
老师您好，由于我毕业设计需要用到地面真实温度数据作为验证集，所以需要这部分数据，望老师批准。
3 2022/05/25 19:26 路*江
论文题目：基于卫星遥感的铁路配电网廊道山火易发性评估研究 论文摘要：铁路作为国家的重要基础设施，在中国综合交通运输体系中处于骨干地位。电气化是铁路牵引动力的发展方向，电力牵引将承担铁路的主要运输任务。近年来，为满足铁路日益增长的电力需求，国家电网超、特高压工程建设迅速发展，铁路配电网线路大量增加。铁路配电网廊区地形多变，植被类型复杂，架空高压供电网对廊道的生态环境有着严重的隐患，容易由于电网故障引起高危山火行为，严重威胁铁路交通的运输安全。 随着遥感技术的快速发展，利用卫星遥感可获取地表植被信息，快速、大面积获取全国或者铁路配电网主干线路廊区宏观信息。由于不同植被种类燃烧性存在显著差异，利用遥感技术进行配电网廊道植被精细化分类是山火防治的前提之一，基于多源遥感信息对配电网廊道植被进行精细化分类研究,分析配电网廊区植被覆盖情况；准确预测森林地表死可燃物含水率是预报森林火险和火行为的关键,加强森林死可燃物含水率预测模型研究尤为重要，地表细小死可燃物含水率已成为林火生态研究的重点之一。探索卫星遥感的植被指数与典型植被含水率内在关联，构建与植被类型无关的卫星植被指数与植被含水率自适应模型，实现地表细小死可燃物水分的准确评估；森林可燃物是山火发生的物质基础，对地表可燃物载量的反演是评估潜在山火发生的关键技术之一，加强可燃物载量研究，得到精度较高的森林可燃物载量数据，为我国的森林防火工作提供有力的支持。 结合廊区植被种类的燃烧特性，地表可燃物载量及其含水率，走廊环境气候条件等因素，开展山火易发性评估。根据不同区域的风险等级划分指定等级分布图，为铁路交通安全和电网安全提供有力的技术支持。 论文类型：应用基础研究 导师姓名：陈云坪
如何获取数据 
东: 100.46
西: 100.27
南:  38.70
北:  39.00
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
肖青 , 闻建光
元数据作者：
肖青
数据管理者：
肖青

©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号：陇ICP备2021001824号-34

兰州市东岗西路320号 730000 电话：0931-4967592, 0931-4967596