黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游核心试验区机载激光雷达DEM点云数据（2012年7月19日）
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中文名称
黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游核心试验区机载激光雷达DEM点云数据（2012年7月19日）
英文名称
Heihe River eco hydrological remote sensing test: Airborne Lidar DEM point cloud data in the core test area in the middle reaches of Heihe River Basin (July 19, 2012)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.40
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db3551.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
遥感及产品
来源站点
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验
数据贡献者
闻建光
数据集摘要

  2012年7月19日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。中游地区飞行相对高度1500米（海拔高度2700米)，平均点云密度4点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。

基本信息
采集时间 2012/07/19  -  2012/07/19
采集地点 黑河流域,中游人工绿洲试验区
数据量 5.2 GiB
数据格式 las
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  2012年7月19日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。

数据加工方法

  中游地区飞行相对高度1500米（海拔高度2700米)，平均点云密度4点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。

数据质量描述

  数据质量良好

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 91125003 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：航空光学遥感 其他
引用和标注
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中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
闻建光. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游核心试验区机载激光雷达DEM点云数据（2012年7月19日）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.40.
闻建光. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游核心试验区机载激光雷达DEM点云数据（2012年7月19日）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3551.2023.
文章引用
  1. Xin Li, Shaomin Liu, Qin Xiao, Mingguo Ma, Rui Jin, Tao Che, Weizhen Wang, Xiaoli Hu, Ziwei Xu, Jianguang Wen, Liangxu Wang. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system.[J]. Scientific data, 2017, 4.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
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# 标题 文件大小
1 ALS70黑河飞行区域与航线.doc 1.3 MiB
2 zhongyou.dgn 1.3 MiB
3 zy.prj 39.5 KiB
4 说明.txt 62 Bytes
5 dem
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/03/24 05:50 王*
论文题目：一种耦合机器学习的多源对地观测数据地形制图制图方法 数据在研究中的作用：作为验证数据 论文类型：期刊论文 导师姓名：张双成
2 2023/03/31 23:25 陈*飞
学生陈腾飞，兰州交通大学和中国科学院寒旱所联合培养的在读研二学生。学生想将数据用于研究生科研活动，希望可以借助此数据进行地形变化的相关研究，十分感谢，我们一定在论文中清楚的引用您的数据。
如何获取数据 
东: 100.49
西: 100.37
南:  38.77
北:  39.00
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
闻建光
元数据作者：
闻建光
数据管理者：
闻建光

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