本数据集为甘肃省1:10万基础数据,主要包括:Gansu_City_point(城市居民点)、Gansu_County_point(县镇居民点)、Gansu_Town_point(乡镇居民点)、Gansu_Village_point(乡村居民点)、Gansu_Provincial_boundary(省界)、Gansu_Prefecture_boundary(城镇界)、Gansu_County_boundary(县界)、Gansu_Village_boundary(乡镇界)、Gansu_Rivers(河流)、Gansu_Road(道路)、Gansu_Soil_100k(土壤类型)、Gansu_Vegetation(植被) 根据2012年乡镇区划图、专题图及高分辨率影像提取。
比例尺为 1:10万
1、Gansu_City_point(城市居民点):NAME(Text、60)城市名称、 Code(Text、30)城市点编码(444001)
2、Gansu_County_point(县镇居民点):NAME(Text、60)城市名称、 Code(Text、30)县镇居民点编码(444002)
3、Gansu_Town_point(乡镇居民点):NAME(Text、60)城市名称、 Code(Text、30)乡镇居民点编码(444003)
4、Gansu_Village_point(乡村居民点):NAME(Text、60)城市名称、 Code(Text、30)乡村居民点编码(444004)
5、Gansu_Rivers(河流):NAME(Text、30)河流名称、 Shape_leng(Double、18)河流长度、Code(Text、30)河流编码(333001)
6、Gansu_Rode(道路):NAME(Text、48)道路名称、 rf(Text、16)道路等级、Shape_Leng(Double)道路长度、Code(Text,30)道路编码(222001)
7、Gansu_County_boundary(县区界):NAME(Text、50)县区界名称、 Code(Text,50)县区编码(111003)
8、Gansu_Prefecture_boundary(城市界):NAME(Text、50)城市界名称、 Code(Text,50)城市界编码(111002)
9、Gansu_Provincial_boundary(省界):NAME(Text、50)省界名称、 Code(Double,19)省界编码(111001)
10、Gansu_Village_boundary(乡镇界):NAME(Text、100)乡镇界名称、 Code(Text,50)省界编码(111004)
11、Gansu_Landuse(土地利用):土地类型(Text、254)土地利用类型、 Code(Double,15)
12、Gansu_Soil_100k (土壤):SOILCODE(Double、13)土壤编码、剖面编码(Long)剖面编码、亚类名称(Text,23)亚类名称、Pro_NAME(Text,9)地区名称、剖面厚度(Double,10)剖面厚度、石砾(Text,7)石砾、粗砂(Double,9)粗砂、细砂(Double,9)细砂,粉砂(Double,9)粉砂,粘粒(Double,9)粘粒,有机质(Double,9)有机质,PH_H2O(Double,9)、PH_H2O(Double,9)、PH_KCL(Text,8)、全氮(Double,10)、全磷(Double,10)、全钾(Double,8)
13、Gansu_Vegetation(植被):VEGE_ID(Text、30)植被编码、新编号(Text,13)新编码、植被群系和(Text,131)植被系名称、植被型编号(Short)植被型编号、植被型(Text,50)植被类型名称、植被型组编(Text,4)植被类型组编码、植被型组(Text,12)植被类型组名称、植被大类(Text,10)植被大类名称,VEGETATI_2(Text,245)英文植被系和名称,VEGETATI_3(Text,108)英文植被类型名称,VEGETATI_4(Text,211)英文植被组名称,VEGETATI_5(Text,23)英文植被大类名称
采集时间 | 2012/01/01 - 2012/12/31 |
---|---|
采集地点 | 甘肃 |
数据量 | 356.3 MiB |
数据格式 | shp |
坐标系 | WGS84 |
地形图,扫描专题图,遥感影像TM/ETM,ASTER,OSM数据库等数据源。
利用GIS,ENVI等遥感软件,对所需影像进行精纠正,确保相邻影像的误差小于一个像元,然后经过数字化,严格按照10万比例尺所需提取、整理和修编空间数据和属性数据
经过精纠正的规划图、地图及遥感影像等数据
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 甘肃省2012年1:10万基础数据集.zip | 356.3 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/12/09 19:58 | 户*博 |
用于论文研究,需要用到甘肃省兰州市主城区基础地图数据
|
2 | 2024/12/05 18:05 | 张*雪 |
Paper title:空间点群目标相似度计算模型中特征指标权重确定方法
Paper abstract:空间相似关系是空间关系的一个子集,也是空间信息科学理论研究的一个重点。针对目前地图上点群目标空间相似关系计算模型中特征指标的权重选取过于依赖主观因素影响这一问题,本文分析了影响点群要素空间相似度计算模型的若干因子,采用了层次分析法(AHP)、模糊综合评价法(FCEM)、粗糙集(RS)以及AHP-RS组合权值法分别对各特征指标分析计算,通过对比分析发现:(1)层次分析法确定的各特征指标权值间相差较大,其中个别因子权值极小,弱化了这些因子在模型中的影响程度,导致评价结果失真;(2)基于粗糙集理论的权重确定法由于太过依赖客观数据,使得权重排序与事实明显不符;(3)模糊综合评价法虽然一定程度上改善了层次分析法确定的各特征指标权值相差较大的问题,但改善并不明显;(4)AHP-RS组合权值法得到的权重排序与层次分析法和模糊综合评价完全一致,且该方法显著的缩小了权值间的差异,使得评价更为接近真实。因此,本文最终选择兼顾主客观因素、计算结果较为客观且符合事实的AHP-RS组合权值法所确定权值,并代入点群整体相似度计算公式得到点群目标多尺度空间相似度。
Paper type:期刊论文
Tutor:闫浩文
|
3 | 2024/11/21 00:31 | 李*明 |
根据项目需求,整合我国戈壁数据基础资料收集
|
4 | 2024/11/04 00:08 | 杜*怡 |
课程研究需要甘肃省敦煌市的生态数据和土地利用数据,不会挪作他用
|
5 | 2024/09/21 17:55 | 孙*萌 |
QGIS空间分析课程作业所用,需要复现甘肃省国家重点文保单位的分布情况
|
6 | 2024/09/20 21:26 | 张* |
想试着分析甘肃省洪涝灾害风险评估,申请数据旨在构建准确模型,分析变量关系。样本数据可验证假设,为分析提供有力支撑。
|
7 | 2024/09/13 22:41 | 黄*杰 |
论文题目:三江源区植被覆盖度反演及真实性检验研究
数据在研究中的作用:辅助参考
论文类型:硕士论文
导师姓名:陈建军
|
8 | 2024/08/12 21:17 | 李* |
本人参加supermap高校杯的制图组比赛,需要利用相关数据
|
9 | 2024/06/26 23:50 | 程* |
个人研究学习,计划将来用于写论文;个人研究学习,计划将来用于写论文
|
10 | 2024/05/30 07:59 | 马*鹏 |
写作需要使用部分行政区划数据,来进行参考
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596