基于Landsat 5TM/7ETM+/8OLI 地表反射率集合中的遥感影像,分别使用LEDAPS和LaSRC算法,进行大气辐射校正,并通过CFMASK算法去除的云、雪等影响,然后通过红色波段和近红外波段计算各幅图像的NDVI值,最后合成每年5月到9月间祁连山地区每个像元最大NDVI值。本数据集数据,空间分辩率为30 m,每一年合成1幅影像。Landsat 5 NDVI 时间序列为1986—2011年,Landsat 7 NDVI 时间序列为1999—2019年,Landsat 8 NDVI 时间序列为2013—2019年。本数据集为L1级别数据,可用于大范围的植被指数时间序列对比分析。
采集时间 | 1986/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 祁连山地区 |
海拔 | 1040.0m - 5993.0m |
数据量 | 65.6 GiB |
数据格式 | 栅格/GeoTIFF |
数据空间分辨率(/米) | 30 m |
数据时间分辨率 | 1年 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs |
源数据为Landsat 5 TM影像、Landsat 7 ETM+影像和Landsat 8 OLI影像,空间分辩率为30 m。
(1)基于Landsat 5/7/8 地表反射率集合中的遥感影像,分别使用LEDAPS和LaSRC算法,进行大气辐射校正; (2)通过CFMASK算法去除的云、雪等影响,然后通过红色波段和近红外波段计算各幅图像的NDVI值; (3)最后合成每年4月到10月间祁连山地区每个像元最大NDVI值,数据有效范围-1—1。
受到Landsat源影像质量的影响,本数据集图像存在部分缺失。 Landsat LT05数据:在1986—1989年期间存在条带缺失,1990—2000年期间数据正常,2001—2002年期间存在条带缺失,2003—2011年数据基本正常,2011年11月之后Landsat 5 TM传感器坏了之后,再无相关数据。 Landsat LT07数据:1999—2002年数据正常,2003年5月起 Landsat 7 ETM +传感器扫描线校正器(SLC)发生故障,导致数据出现条带,需进行插补。 Landsat 7卫星将于2020年退役。 Landsat LT08数据:2013年至今数据正常。 本数据集为L1级别数据,如需更精确的数据结果,需要结合DEM和实测点上高程数据进行进一步校正。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2021ZDKT0004 | 祁连山山水林田湖草沙系统治理成效评价研究 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | Landsat_NDVI_QilianMountain_Guide_数据说明.docx | 1.7 MiB |
2 | Landsat_LT05_NDVI_yearmax_QilianMountains_1986-2011 | |
3 | Landsat_LT07_NDVI_yearmax_QilianMountains_1999-2019 | |
4 | Landsat_LT08_NDVI_yearmax_QilianMountains_2013-2019 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/10/21 18:52 | 程*鸣 |
用于祁连山碳水通量论文的写作与研究,用于通量站点的选取
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2 | 2024/08/28 01:16 | 周* |
写论文需要甘肃省的NDVI数据,论文方向生态效益评价
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3 | 2024/08/10 04:51 | 陈*森 |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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4 | 2024/07/24 22:04 | 江*源 |
论文题目:祁连山区植被对降水的差异性响应
数据在研究中的作用:研究支撑
论文类型:校创
导师姓名:李小英
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5 | 2024/06/11 18:42 | 刘*培 |
开展气候变化下祁连山草地生态系统恢复力研究
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6 | 2024/06/07 23:25 | 杨*尚 |
由于科研需要,特向贵单位申请祁连山NDVI30米分辨率数据,望批准!
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7 | 2024/05/14 07:38 | 白* |
gis学习.............................
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8 | 2024/05/05 21:59 | 马*龙 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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9 | 2024/04/23 04:14 | 刘*浩 |
进行遥感概论的课程PPT汇报,需要展示实例
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10 | 2024/04/22 19:35 | 张* |
相关研究涉及到该地区,需要该数据作为基础支持
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