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泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
  增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子、大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正。EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶...
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张耀南
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4324
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283.8 MiB
更新时间:
2023-10-09

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泾河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2020年）
  MCD12Q1土地覆盖数据集中包含了11个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括7个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和1个非草木土地类型。 IGBP的全球植被分类方案数据类型最为丰富，因此采用第一个数据集分类方案(LC_Type1)的数据。数据类型是8位...
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张耀南
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5632
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899.7 KiB
更新时间:
2023-10-09

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渭河流域Sentinel-1遥感数据集（2015-2021年）
  本数据集包含渭河流域Sentinel-1的SLC级卫星数据产品，未经其他人工处理。   Sentinel-1卫星是欧洲航天局哥白尼计划（GMES）中的地球观测卫星（https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home），...
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张耀南
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5491
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12.7 TiB
更新时间:
2023-09-04

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渭河流域GF-6 WFV遥感数据集（2020年）
  高分六号于2019年3月21日正式投入使用，它是一颗低轨光学遥感卫星，具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点，配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机（PMS）、16米多光谱中分辨率宽幅相机（WFV），2米全色/8米多光谱相机观测幅宽90公里，16米多光谱相机观测幅宽800公里。 ...
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张耀南
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4536
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272.0 GiB
更新时间:
2022-03-28

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渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2020年）
  增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶、...
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张耀南
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721.3 MiB
更新时间:
2023-09-04

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渭河流域Landsat遥感数据集（2009-2020年）
  本数据集包含渭河流域Landsat ETM的L1级数据产品和Landsat8的L1级、L2级数据产品。数据均来源于美国国家航空航天网站（http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html)   该数据产品...
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张耀南
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2.6 TiB
更新时间:
2023-09-04

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泾河流域Landsat遥感数据集（2013-2021年）
  本数据集为泾河流域Landsat8的L1级数据产品，数据均来源于美国国家航空航天网站（http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html）。   该数据产品空间分辨率为30m，云量小于10%，空间范围是...
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张耀南
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433.3 GiB
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2023-10-09

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祁连山自然保护区遥感影像数据集（2019-2020年）
  本数据集包括祁连山区域Landsat和Sentinel数据，可为祁连山资源调查、生态环境变化监测等提供基础数据支撑。
贡献者:
祁元
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146.6 GiB
更新时间:
2023-10-12

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泾河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2021年）
  地表温度(Land surface temperature, LST)是反映地表状况的重要参数，其对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义。地表温度是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、...
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张耀南
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616.9 MiB
更新时间:
2023-10-09

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渭河流域GF-1 WFV遥感数据集（2021年）
  高分一号（GF-1）卫星是国家高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星，其主要目的是突破高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术，5-8年寿命高可靠低轨卫星技术，高分辨率数据处理与应用等关键技术，推动我国卫星工程水...
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张耀南
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38.8 GiB
更新时间:
2023-09-04

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泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映...
贡献者:
张耀南
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282.3 MiB
更新时间:
2023-10-09

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祁连山地区MODIS MCD15A2 叶面积指数（LAI）数据集（2002-2014年）
基于MODIS MCD15A2.005数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2002-2014年祁连山地区MODIS MCD15A2 LAI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为8天。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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31.1 MiB
更新时间:
2024-04-16
J

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黄河流域Landsat OLI/TIRS遥感数据集（2013-2022年）
  Landsat8是美国陆地卫星计划（Landsat）的第八颗卫星，于2013年2月11号在加利福尼亚范登堡空军基地由Atlas-V火箭搭载发射成功，最初称为“陆地卫星数据连续性任务”（Landsat Data Continuity Mission，LDCM）。Landsat 8上携带...
贡献者:
张耀南
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8.1 TiB
更新时间:
2023-10-11

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祁连山地区MODIS MOD17A3HGF 净初级生产力（NPP）数据集（2000-2019年）
基于MOD17A3HGF.006数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2019年祁连山地区MODIS MOD17A3HGF NPP数据。本数据集空间分辨率为500 m，时间分辨率为1年。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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15439
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29.9 MiB
更新时间:
2024-04-16

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渭河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2020年）
  地表温度（Land surface temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。它既是地表与大气能量交互作用的直接体现，又对于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，...
贡献者:
张耀南
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987.6 MiB
更新时间:
2023-09-04

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黄河上游长时间序列植被指数（NDVI）数据集（1998-2011年）
长时间序列中国植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），基于空间分辨率为1km自1998年4月1日至2011年12月31日的每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集。
贡献者:
薛娴
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53.2 MiB
更新时间:
2023-08-23

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黄河上游流域Landsat OLI/TIRS遥感数据集（2013-2021年）
  Landsat 8 是美国陆地卫星计划（Landsat）的第八颗卫星，于2013年2月11号在加利福尼亚范登堡空军基地由Atlas-V火箭搭载发射成功，最初称为“陆地卫星数据连续性任务”（Landsat Data Continuity Mission，LDCM）。Landsat 8上...
贡献者:
张耀南
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3812
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4.4 TiB
更新时间:
2023-10-11

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祁连山地区MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2015年）
基于MODIS MOD13A2.005 NDVI数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2015年祁连山地区MODIS MOD13A2 NDVI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为16天。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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9669
文件大小:
153.7 MiB
更新时间:
2023-01-09

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渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映出...
贡献者:
张耀南
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721.3 MiB
更新时间:
2023-09-04

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祁连山地区Landsat 5TM/7ETM+/8OLI影像合成的30m分辨率年最大NDVI数据集（1986-2019年）
基于Landsat 5TM/7ETM+/8OLI 地表反射率集合中的遥感影像，分别使用LEDAPS和LaSRC算法，进行大气辐射校正，并通过CFMASK算法去除的云、雪等影响，然后通过红色波段和近红外波段计算各幅图像的NDVI值，最后合成每年5月到9月间祁连山地区每个像元最大NDVI值。本数据集数据，空间分...
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起, 朱猛
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10488
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65.6 GiB
更新时间:
2024-04-16

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