渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）

中文名称

英文名称

Weihe River Basin MODIS mod13a2 normalized vegetation index (NDVI) data set (2000-2020)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.20

DOI

10.12072/ncdc.WRiver.db0022.2021

数据共享方式

在线下载

数据分类

遥感及产品

来源站点

渭河流域高质量体系化数据

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。

NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。

基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖渭河流域的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2020年渭河流域MODIS MOD13A2 NDVI数据。本数据集空间分辨率为1km，时间分辨率为16天。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2020/12/31
采集地点	渭河流域
数据量	721.3 MiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	1000m
数据时间分辨率	16天
坐标系	WGS84

数据源描述

本数据集的数据源为MOD13A2.v005 版本数据，数据来源于NASA官网(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov)。

数据加工方法

（1）试运行MRT工具，生成MOD13A2 NDVI数据拼接和投影转换的prm文件。空间分辨率为1000 m。

（2）利用MATLAB 语言程序生成调用MRT工具的批处理文件，并运行；

（3）利用渭河流域矢量边界，采用Python批量裁剪等步骤，最后采用GeoTIFF格式输出保存。

数据质量描述

本数据集与源数据集MODIS MOD13A2.005质量一致。数据有效范围-2000 至 10000，缩放因子为0.0001，填充值为-3000。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.20.

张耀南. 渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.WRiver.db0022.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	甘肃省MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2018-2022年）
2	泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）
3	祁连山地区MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2015年）
4	渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2020年）
5	泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
6	祁连山地区MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2014年）
7	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2015年）
8	黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2011-2014年）
9	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2011年-2014年）
10	疏勒河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集

#	标题	文件大小
1	year_NDVI

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/12/16 20:27	夏*源	srtp.........................
2	2024/12/03 17:00	袁*晖	论文题目：渭河流域土地利用与土壤侵蚀时空变化分析预测数据在研究中的作用：土地利用变化分析论文类型：研究型论文导师姓名：逯跃锋
3	2024/11/16 23:48	刘*辉	主要用于基于生态系统服务价值评估（ESV）方法的生态源地识别、生态廊道和生态格局构建，此数据主要是用于计算渭河流域生态系统服务价值（当量表转换时需用到农作物产量和价格等相关数据）
4	2024/11/14 06:37	王*	论文题目：渭河流域生态系统服务权衡协同数据在研究中的作用：计算土壤侵蚀中的c因子论文类型：小论文导师姓名：
5	2024/11/13 02:55	we****yi	论文题目：黄河流域生态保护研究（暂定）数据在研究中的作用：用于分析黄河水域泥沙含量的时空演变论文类型：硕士论文导师姓名：田玉柱
6	2024/11/13 00:03	郭*羽	论文题目：黄河流域生态保护研究（暂定）数据在研究中的作用：用于分析黄河水域泥沙含量的时空演变论文类型：硕士论文导师姓名：田玉柱
7	2024/11/01 00:23	和*慧	您好，我是来着香港中文大学霍英东遥感科学馆，太空与地球信息科学研究所，Institute of Space and Earth Information Science, CUHK, Environmental Information, Health& Public Management的研究生。本项目设置课程ESGS5002，名为Special Topics in GeoInformation Sciences。现有课程项目需要完成，因此需要向中心申请渭河流域相关数据，以完成名为"Exploring the Degree of Fragmentation of the Natural Land Surface and Its Influencing Factors in the Wei River Basin (WRB)"的课程研究项目，望请批准，谢谢！
8	2024/10/14 03:39	苗*楠	论文题目：基于生态系统服务渭河流域生态安全格局构建与优化数据在研究中的作用：支撑论文论文类型：毕业论文导师姓名：周冬梅
9	2024/10/02 03:36	张*珊	论文题目：渭河流域植被变化主导空间模态及其影响因素数据在研究中的作用：1. NDVI数据作为量化植被变化的核心指标，能够直接反映植被覆盖度和生长状况的时空变化。通过长时间序列的NDVI数据分析，可以识别植被变化的主导空间模态，揭示植被变化的时空特征和趋势。这些数据有助于确定植被变化最显著的区域，以及变化的方向和幅度。 2. 土地利用数据则为解释植被变化的影响因素提供了重要依据。通过分析土地利用类型的空间分布及其随时间的变化，可以探究人类活动（如城市化、农业扩张、退耕还林等）对植被变化的影响。土地利用数据还能帮助识别自然因素（如地形、水文条件）与人为因素在植被变化中的相对重要性。 3. 结合NDVI和土地利用数据，可以进行更深入的分析： - 评估不同土地利用类型对植被变化的贡献 - 识别土地利用变化与植被变化之间的空间关联性 - 量化人类活动对植被恢复或退化的影响程度 - 探索土地利用政策（如生态保护措施）对植被变化的效果 4. 这两类数据的综合应用有助于构建植被变化的驱动因素模型，从而更全面地理解渭河流域植被变化的机制和过程。这不仅有助于解释过去的变化，还能为预测未来植被变化趋势和制定可持续土地管理策略提供科学依据。论文类型：学术研究论文导师姓名：张翀
10	2024/09/27 23:05	孟*	本数据想在论文研究过程中使用，希望可以得到允许。