臭氧复合催化氧化处理选矿废水的研究数据集（2020年9月）

中文名称

英文名称

Research data set on treatment of beneficiation wastewater by ozone combined catalytic oxidation (September 2020)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.UTCMW.db2164.2022

DOI

10.12072/ncdc.UTCMW.db2164.2022

数据共享方式

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数据分类

其他

来源站点

大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范

数据贡献者

杨利明

数据集摘要

在预置条件下，大多数不含金属成分的矿山处理选矿、天然降解鱼塘废水、残渣选矿废水流过尾矿池后，药剂被分解，但是大量的选矿剂残留在水质中无法满足。排放标准要求。传统的氧化工艺有缺点，剂量多，成本高。本研究采用臭氧复合催化氧化法。对选矿废水的COD进行了处理。根据实验结果当均相催化剂Mn²⁺用量为2mg/L时，催化剂体积比为2mg/L。杂多催化剂投加废水与Kyo-1催化剂的比例为3：1。臭氧酮投加量为20mg/L，氧化后废水的COD由155降低到150mg/L。

臭氧复合催化氧化处理选矿废水的研究数据集，采用实验方法和公式推理计算获得，数据格式为十进制(.xls)，数据量为3组，共72条实验量。

基本信息

采集时间	2020/09/01 - 2020/09/30
采集地点	江西省南昌市
数据量	398.1 KiB
数据格式	excel
数据时间分辨率	日
坐标系

数据源描述

室内实验、公式推理，自主产生。

数据加工方法

现场采集。根据实验结果当均相催化剂Mn²⁺用量为2mg/L时，催化剂体积比为2mg/L。杂多催化剂投加废水与Kyo-1催化剂的比例为3：1。臭氧酮投加量为20 mg/L，氧化后废水的COD由155降低到150mg/L。

数据质量描述

数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2018YFC0406400	大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

使用申明：“臭氧复合催化氧化处理选矿废水的研究数据集”来源于国家重点研发计划《大型煤矿和有色矿矿井高效利用技术与示范》（项目编号：2018YFC0406400）。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

杨利明. 臭氧复合催化氧化处理选矿废水的研究数据集（2020年9月）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.UTCMW.db2164.2022.

杨利明. 臭氧复合催化氧化处理选矿废水的研究数据集（2020年9月）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.UTCMW.db2164.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
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10	三维疲劳加载后混凝土物理力学特性研究数据集

#	标题	文件大小
1	江西省南昌市臭氧复合催化氧化处理选矿废水的研究数据集（2020年9月）.zip	398.1 KiB

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#	时间	姓名	用途
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联系人：: 敏玉芳
服务电话：: 0931-4967596
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数据贡献者：: 杨利明
元数据作者：: 杨利明
数据管理者：: 敏玉芳