长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪地质灾害监测预警工程专业监测简报(2004年)
  • 2020/12/19 01:26
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中文名称
长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪地质灾害监测预警工程专业监测简报(2004年)
英文名称
Brief report on special monitoring of Shuping geological hazard monitoring and early warning engineering in Shazhenxi Town, Zigui County, Three Gorges Reservoir area, Yangtze River (2004)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.118
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db0024.2020
数据共享方式
在线下载
数据分类
滑坡
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武
数据集摘要

滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。秭归县沙镇溪镇树坪滑坡是长江三峡库区地质灾害防治监测预警工程实施专业监测的滑坡体，秭归县沙镇溪镇树坪滑坡是长江三峡库区地质灾害防治监测预警工程实施专业监测的滑坡体，共布置有6个GPS监测点，1个基准点；2003年6月开始监测，2003年7月取得初测值，每月监测1次。本数据记录滑坡体地貌、地质结构特征、水文地质特征、形变特征、滑坡成因和稳定性分析。

基本信息
采集时间 2003/06/01  -  2004/03/06
采集地点 长江三峡库区
数据量 399.0 KiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

人工采集、自动采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2004年长江三峡库区地质灾害监测预警工程专业监测简报数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
易武. 长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪地质灾害监测预警工程专业监测简报(2004年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.118.
易武. 长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪地质灾害监测预警工程专业监测简报(2004年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0024.2020.
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1 长江三峡库区地质灾害监测预警工程专业监测简报2004年第1期.doc 33.5 KiB
2 长江三峡库区地质灾害监测预警工程专业监测简报2004年第2期.doc 365.5 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/10/27 19:56 李*海
课程汇报进行滑坡相关研究，苦于没有数据进行深入探索
2 2024/10/25 23:43 汤*尧
项目涉及泥石流、滑坡灾害致灾因子关键影响要素分析，并将关键影响要素应用于结构灾变分析，因此需要大量数据进行提炼与总结，望予以批准，谢谢！
3 2024/08/14 16:44 罗*涯
科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
4 2024/06/28 23:29 黄*仪
论文方向：基于人工智能网络预测滑坡位移 数据在研究中的作用：用于人工智能训练
5 2024/05/23 19:46 安*
用于课程实习数据处理，进行专题图制作以及统计表制作
6 2024/04/08 17:58 蒋*松
用于边坡稳定性AI预警模型训练和预训练模型有效性验证
7 2024/03/10 22:45 周*康
用于国家重点研发项目“黄河上游干流库坝群段多灾种应对关键技术”中对灾害的分析
8 2024/02/29 04:12 司*
依托于课题组的河北省自然基金的项目，正在寻找相关数据对模型进行补充训练和验证，所以申请数据集并筛选适合的数据，完成项目的同时发表论文，发表论文时会按照咱们数据下边要求的格式进行引用。
9 2023/12/26 18:26 黄*玲
论文题目：基于集成学习和LSTM模型的边坡稳定性评价研究 数据在研究中的作用：将三峡库区滑坡作为案例，作为研究对象的地质工程背景。采用本数据进行边坡位移预测研究，首先基于时间序列将滑坡位移分解为趋势项、周期项和突变项，然后利用长短期记忆神经网络进行拟合和预测。 论文类型：硕士论文 导师姓名：谢学斌 教授
10 2023/12/16 18:36 谭*铵
论文题目：暂未定，目前属于数据收集阶段，研究方向是对于边坡位移的预测 数据在研究中的作用：拟定用于模型训练和验证 论文类型：硕士论文 导师姓名：黄海于
如何获取数据 
东: 110.30
西: 111.00
南:  31.18
北:  30.63
导出元数据
数据服务信息
联系人：
易武
服务电话：
13972006951
服务邮箱：
yiwu@ctgu.edu.cn
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武 , 敏玉芳
数据管理者：
易武

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