基于SABER温度和压力观测的全球平衡风及其验证数据集（2002-2019年）

中文名称

英文名称

Global Balanced Wind Derived from SABER Temperature and Pressure Observations and its Validations

CSTR

CSTR:14804.11.01.99.00574

DOI

10.12176/01.99.00574

数据共享方式

期刊数据-开放下载

数据分类

气象

来源站点

Science Data数据管理

数据贡献者

徐寄遥

数据集摘要

平流层和中间层的纬向风在大气动力学和航空学中起着重要的作用。然而，在这个高度范围内直接测量风是困难的。本数据集利用梯度平衡风理论和SABER仪器观测到的温度和气压，建立了2002-2019年海拔18-100 km、纬度50°S-50°N的月平均纬向风数据集。赤道80公里以上的潮汐别名由流星雷达在0.2°S测得的月平均纬向风代替。该数据集(名为BU)通过与MERRA2 (MerU)、UARP (UraU)、HWM14经验模型(HwmU)、流星雷达(MetU)和激光雷达(LidU)在约50°N至29.7°S 7个站点的纬向风进行比较来验证。全球BU数据集的优势在于其大的垂直范围(从平流层到下层热层)和18年内部一致的时间序列(2002-2019)。BU的数据对于研究50°S-50°N范围内从季节到几十年的时间变化是有用的。它也可以作为大气波传播的背景风。

基本信息

采集时间	2002/01/01 - 2019/12/31
采集地点	全球
数据量	5.1 MiB
数据格式	nc
数据时间分辨率	月
坐标系

数据源描述

利用TIMED卫星上搭载的SABER探测器测量。

数据加工方法

通过两个步骤执行导出BU。第一步是推导纬向平均温度和气压。SABER仪器测量的所有原始剖面均线性插值至18-108 km，垂直间距为1 km。接着，这些剖面被分成纬度带，宽度为5°，重叠为2.5°，从50°S延伸到50°N。在每个纬度带(φ)和高度带(z)，温度可以表示为T(tUT，λ) (λ为经度)。第二步利用动量方程在纬向上的纬向平均值计算梯度平衡风。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

徐寄遥. 基于SABER温度和压力观测的全球平衡风及其验证数据集（2002-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:14804.11.01.99.00574.

徐寄遥. 基于SABER温度和压力观测的全球平衡风及其验证数据集（2002-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12176/01.99.00574.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Liu X, Xu J, Yue J, Yu Y, Batista P P, Andrioli V F, Liu Z, Yuan T, Wang C, Zou Z, Li G, Russell III J M. Global balanced wind derived from SABER temperature and pressure observations and its validations[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2021-12-07, 13, (12): 5643-5661. DOI: 10.5194/essd-13-5643-2021.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值（2002-2021年）
2	全球海面温度数据集（2002-2019年）
3	基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V2.0
4	基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
5	基于SIN 网格的全球陆地 1 公里 8 天 BBE数据集（2010 年）
6	中国区域1km逐月最低温度数据集（1952-2019年）
7	中国区域1km逐月最高温度数据集（1952-2019年）
8	基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
9	20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集（1900-2018年）
10	基于长-短时记忆循环神经网络的困难地质条件下料浆压力平衡预测

#	标题	文件大小
1	基于SABER温度和压力观测的全球平衡风及其验证数据集（2002-2019年）.zip	5.1 MiB

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