基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V2.0

中文名称

英文名称

Global terrestrial evapotranspiration dataset derived from complementary-relationship method (Version 2.0)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.ET.DB4024.2023

DOI

10.12072/ncdc.et.db4024.2023

数据共享方式

期刊数据-开放下载

数据分类

水文

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

马宁 , Jozsef Szilagyi , 张永强

数据集摘要

本陆地蒸散发数据集采用互补蒸散发模型，其中模型的参数(PT-α)采用逐格点、逐时间步长皆变化的参数；模型输入驱动包括ERA5气温、湿度、风速以及GLDAS 2.1的净辐射数据(其中南极洲净辐射来自ERA5)。空间分辨率为0.25度，时间分辨率为逐月。具体方法参见Ma et al. (2021)

基本信息

数据源描述

1. 气温、湿度、风速数据来自于ERA5；

2.净辐射数据来自于GLDAS V2.1 （南极洲仍来自ERA5）。

数据加工方法

本数据(V2.0)是2021年发布的全球陆地蒸散发V1.0的更新版，与V1.0相比，本数据有如下差别：

1) 模型输入驱动包括ERA5气温、湿度、风速以及GLDAS 2.1的净辐射数据(其中南极洲净辐射来自ERA5);

2) 模型的参数(PT-α)采用逐格点、逐时间步长皆变化的参数 (Szilagyi and Crago, 2023)；

本数据不能与以前的V1.0合并使用，因为二者使用的驱动有区别。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

马宁,Jozsef Szilagyi,张永强. 基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V2.0. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ET.DB4024.2023.

马宁,Jozsef Szilagyi,张永强. 基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V2.0. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.et.db4024.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Ma Ning, Szilagyi Jozsef, Zhang Yongqiang. Calibration-Free Complementary Relationship Estimates Terrestrial Evapotranspiration Globally[J]. Water Resources Research, 2021, 57, (9):e2021WR029691. DOI: https://doi.org/10.1029/2021WR029691.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	青藏高原0.05度陆地蒸散发数据集(1982-2016)
2	基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值（2002-2021年）
3	基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
4	基于多源产品融合方法的全球30米土地覆盖数据集（2015年）
5	基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集（1980-2017 年）
6	基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
7	2009–2011年黑河流域地表蒸散发数据集
8	基于SIN 网格的全球陆地 1 公里 8 天 BBE数据集（2010 年）
9	2000-2010年黑河流域蒸散发数据
10	基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）

#	标题	文件大小
1	ET_2000_2022_mon_CR_v2.0.nc	1.1 GiB