中国SEBAL蒸散量数据集（SEBAL ET）表征了2001-2018年中国植被的日蒸散量（以毫米为单位），空间分辨率为1km×1km，时间分辨率为1天，坐标系为GCS_WGS_1984。产品采用陆地表面能量平衡算法（SEBAL）和多源遥感数据生成，包括 MOD43A1 日地表反照率、MOD11A1 日地表温度和 MOD13 植被指数（来自 NASA：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/），气象数据来自 GMAO（https://gmao.gsfc.nasa.gov/research/highlights/2013-2015.php），输入变量均聚合重采样为 1 km×1km 。EBAL ET 可用于多项地球科学研究，特别是全球变化、水资源管理和农业干旱监测等。
产品采用陆地表面能量平衡算法（SEBAL）和多源遥感数据生成，包括 MOD43A1 日地表反照率、MOD11A1 日地表温度和 MOD13 植被指数（来自 NASA：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/），气象数据来自 GMAO（https://gmao.gsfc.nasa.gov/research/highlights/2013-2015.php）
1.使用多源图像生成长时间序列 （2001–2018） 基于表面能量平衡算法的 1 km × 1 km 空间分辨率的日 ET 积 土地 （SEBAL）;
2.利用通量观测数据和水文观测数据，全面评价中国 SEBAL ET 的性能 数据;
3. 比较 SEBAL ET 与 MOD16 ET 产品在不同环境下点尺度和流域尺度的性能 条件。
使用 8 个通量塔观测数据对产品进行了点验证评估，并使用水平衡方法对产品进行了区域验证评估，结果显示 R 值分别为 0.79 和 0.98，这表明产品具有良好的性能。
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