中国土地覆盖数据集包括5种产品:
1)glc2000_lucc_1km_Chivfna.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为GLC2000.GLC2000中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到,它的数据说明请参考http://www-gvm.jrc.it/glc2000/defaultGLC2000.htm
2)igbp_lucc_1km_China.asc,由IGBP-DIS支持的基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为IGBPDIS;IGBPDIS数据的制备,采用USGS的方法,利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据,分类系统采取IGBP制定的分类系统,把全球分为17类.其开发以洲为单位。应用AVHRR12个月的最大化合成NDVI资料,
3)modis_lucc_1km_China_2001.asc,MODIS土地覆盖数据产品中国子集,数据名称为MODIS;MODIS中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到,它的数据说明请参考http://edcdaac.usgs.gov/modis/mod12q1v4.asp。
4)umd_lucc_1km_China.asc,由马里兰大学生产的基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为UMd;UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过重新组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。分类系统很大程度上采用了IGBP的分类方案。
5)westdc_lucc_1km_China.asc,由中国科学院组织实施的中国2000年1:10万土地覆盖数据,对其进行合并、矢栅转换(面积最大法),最后得到全国幅1km的土地利用数据产品,数据名称为WESTDC。WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1:10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换(面积最大法),最后得到全国幅的土地利用数据产品。采用中科院资源环境分类系统。
2:数据格式:ArcView GIS ASCII
3:网格参数:
ncols 4857
nrows 4045
xllcorner -2650000
yllcorner 1876946
cellsize 1000
NODATA_value -9999
4:投影参数:
Projection ALBERS
Units METERS
Spheroid Krasovsky
Parameters:
25 00 0.000 /* 1st standard parallel
47 00 0.000 /* 2nd standard parallel
105 00 0.000 /* central meridian
0 0 0.000 /* latitude of projection's origin
0.00000 /* false easting (meters)
0.00000 /* false northing (meters)
采集时间 | 2000/01/01 - 2000/12/31 |
---|---|
采集地点 | 中国 |
数据量 | 23.9 MiB |
数据格式 | 栅格,矢量 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | Albers |
采用USGS的方法,利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据,分类系统采取IGBP制定的分类系统,把全球分为17类.其开发以洲为单位
裁剪、合成
数据集通过严格的人工审核控制质量
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 中国地区土地覆盖综合数据集.rar | 23.9 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/12/21 21:06 | 范*懿 |
用于学校专业课程实习,需要数据完成相关实习内容,所以申请数据。
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2 | 2024/12/18 21:35 | l****n |
因为在论文阅读过程中对中国土地利用分类数据了解比较模糊,想进一步了解论文中方法的详细操作
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3 | 2024/12/12 22:56 | 童*洪 |
本科论文使用计算土壤侵蚀中的水土保持措施因子P
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4 | 2024/12/11 00:35 | 刘*浩 |
完成课程作业中对于ArcGIS的分析需要
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5 | 2024/12/07 22:03 | 赵*凤 |
用于ArcGIS应用与实践课程考核的样例数据。
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6 | 2024/11/26 00:35 | 高*平 |
Paper title:Assessment of soil salinization risk in Northwestern China using the information value‒random forest coupled model
Paper abstract:The objective of our study was to develop a model to improve the risk prediction of soil salinization, one of the most severe forms of soil degradation, under different influencing factors. Soil salinization and non-salinization points were identified in Northwestern China using Sentinel-2 remote sensing images and were randomly divided into two groups of training (70%) and testing (30%) datasets. Information value (IV) was used to conduct correlation analyses between the influencing factors and the occurrence of soil salinization, and a high-precision IV‒RF (random forest) coupled model was established. The direct and indirect effects of different factors on soil salinization were evaluated using a structural equation model (SEM). The results showed that soil salinization mainly occurs on slopes of 0‒6.6°, precipitation < 240.21 mm, evaporation capacity of 1945.26‒2298.64 mm, normalized difference vegetation index (NDVI) of 0.43‒0.61, and on farmland among the land use types, with standardized influence size being −0.31, −0.74, 0.41, −0.17 and 0.07, respectively. IV‒RF model (Area under curve [AUC] = 0.95, Accuracy =0.77, Recall = 0.99, F-score= 0.78) was superior to decision tree (DT), IV‒DT and RF models. The IV-RF calculation results shows that 47.23% of the whole region will experience very high risk of salinization in the future, and these high risk areas are mainly located in Xinjiang, Gansu and Ningxia provinces. These results indicated that the IV‒RF model can be widely used in the prediction of soil salinization, and it might provide a very good service for formulating strategies to prevent and manage land degradation from macro-perspectives.
Paper type:Research Article
Tutor叶伟林
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7 | 2024/11/13 07:35 | 佘*男 |
本项目用于科研课题研究,西北地区(新疆省)干旱区研究与生态环境变化监测,需要用到土地利用数据用来分析GIS空间变化。麻烦通过谢谢!
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8 | 2024/11/12 18:48 | 雷*宇 |
Paper title:还没确定
Paper abstract:做抚河vic模型
Paper type:硕士论文
Tutor:傅春
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9 | 2024/11/18 18:59 | 翟*宁 |
用于arcgis练手,提高技能应用能力,
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10 | 2024/11/05 18:17 | 魏*娥 |
用于论文中研究区概况图绘制及日常的数据积累
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