湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2016年)

中文名称

英文名称

Annual Report of Hubei Yangtze River Three Gorges Landslide National Field Scientific Observation and Research Station (2016)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.92

DOI

10.12072/sanxia.019.2017.db

数据共享方式

离线申请

数据分类

滑坡

来源站点

长江三峡滑坡观测站

数据贡献者

易武

数据集摘要

该数据集介绍2016年度湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报，内容包括该年度长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站的科研工作成绩、科技队伍建设、运行管理及对外开放、示范工作和社会效应、特殊灾害与环境平台工作进展、存在困难与工作计划，以及相关统计数据等。

基本信息

采集时间	2016/01/01 - 2016/12/31
采集地点	长江三峡库区
数据量	11.9 MiB
数据格式	doc
坐标系	WGS84

数据源描述

基于对全年相关工作及成果的汇总统计分析获得

数据加工方法

统计、汇总

数据质量描述

本数据经过人工统计汇总、质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

在使用数据时，请注明“2016年度湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

易武. 湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2016年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2017. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.92.

易武. 湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2016年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2017. https://www.doi.org/10.12072/sanxia.019.2017.db.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2017年)
2	湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2018年)
3	长江三峡库区国家野外科学观测研究站年度报告(2009年)
4	长江三峡库区国家野外科学观测研究站年度报告(2005年)
5	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2016年)
6	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2007年)
7	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2008年)
8	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2010年)
9	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2011年)
10	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2012年)

#	标题	文件大小
1	湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报（2016年）.doc	11.9 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/08/14 19:05	罗*涯	科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
2	2024/04/03 00:55	付*智	基于数据挖掘的地质灾害分析系统数据在研究中的作用：利用三峡库区的滑坡数据，通过对降雨量、地表位移和库水位进行关联分析，研究每个滑坡之间的区别，利用数据挖掘技术深入探索滑坡影响因素，为地质灾害监测预警提供技术支持论文类型：应用研究导师姓名：杨敬松
3	2023/07/19 02:33	周*建	宁波大学岩石力学研究所关于滑坡研究科研的需要。
4	2022/10/19 00:32	周*	论文题目：基于边坡特征位移的土体参数反演与安全系数预测论文摘要：根据现场实测数据结合岩土极限分析与有限元分析数据，构建边坡特征点位移与土体特征参数的数据库，选用合适的人工智能算法结合优化算法，探寻一种能够体现高效、非线性强、映射准确的表达过程，为边坡的即时状态做出反应，为下一步构建基于数据驱动的边坡数字孪生体做足预备工作。论文类型：硕士论文导师姓名：周航
5	2020/12/18 23:56	唐*斌	论文题目：基于机器学习方法对三峡库区滑坡位移变形作预测分析论文摘要：边坡位移预测对预警系统的发展至关重要，可以有效预防或减少滑坡对人民生命财产和当地环境造成的损害。这一问题在三峡库区尤为重要，因为三峡库区的地质和水文条件对滑坡的影响更为显著。一般认为，水库滑坡是一个动态的、相互关联的复杂非线性系统。本文将基于位移时间序列分解，应用机器学习方法预测及分析三峡库区滑坡的位移。论文类型：期刊论文
6	2019/07/15 20:36	陈*旺	科研需要，特此向平台申请相关数据。
7	2019/03/01 17:59	祝*倩	我是中国地质大学（武汉）计算机学院的一名研一的学生，硕士期间的研究方向是用深度学习方法预测滑坡。因此向贵单位申请三峡地区的滑坡数据，望批准，谢谢。