湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2018年)

中文名称

英文名称

Annual report of national field scientific observation and research station of Three Gorges landslide in Hubei Province (2018)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.117

DOI

10.12072/ncdc.Sanxia.db0028.2020

数据共享方式

离线申请

数据分类

滑坡

来源站点

长江三峡滑坡观测站

数据贡献者

黄海峰 , 卢书强 , 易武

数据集摘要

该数据集介绍2018年度湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报，内容包括该年度长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站的科研工作成绩、科技队伍建设、运行管理及对外开放、示范工作和社会效应、特殊灾害与环境平台工作进展、存在困难与工作计划，以及相关统计数据等。

基本信息

采集时间	2018/01/01 - 2018/12/31
采集地点	长江三峡库区
数据量	316.6 KiB
数据格式	doc
数据时间分辨率	月
坐标系	WGS84

数据源描述

基于对全年相关工作及成果的汇总统计分析获得。

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工统计汇总、质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

在使用数据时，请注明“2018年度湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄海峰,卢书强,易武. 湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2018年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.117.

黄海峰,卢书强,易武. 湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2018年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0028.2020.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2017年)
2	湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报(2016年)
3	长江三峡库区国家野外科学观测研究站年度报告(2009年)
4	长江三峡库区国家野外科学观测研究站年度报告(2005年)
5	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2018年)
6	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2012年)
7	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2013年)
8	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2011年)
9	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2008年)
10	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2010年)

#	标题	文件大小
1	湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站年报（2018年）.pdf	316.6 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/12/16 23:05	王*	论文题目：地震现场直接经济损失评估方法研究数据在研究中的作用：验证模型方法的正确性论文类型：期刊论文导师姓名：孙柏涛
2	2024/11/18 23:25	王*奎	论文题目基于PSO-GA-BP神经网络的边坡稳定性模型研究硕士论文
3	2024/09/20 00:38	白*	论文题目：NGO优化的CNN-BiLSTM-AM滑坡位移预测模型数据在研究中的作用：使用该高质量的数据集，用于训练和验证论文的预测模型论文类型：期刊论文导师姓名：王惠琴
4	2024/08/14 19:21	罗*涯	科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
5	2024/07/04 06:46	郑*星	用于硕士和博士的科学研究，采用大数据预测滑坡
6	2024/06/13 17:26	高*	做实验，在别人的论文里看到的数据来源查询的网址，如何查询数据用来做实验，还望允许
7	2024/04/10 05:29	孟*平	在我的答辩论文里引用于水利大坝的地质灾害数据
8	2023/12/19 20:14	师*泽	管理员您好，我是广州大学地理科学与遥感学院在读研究生师延泽，导师是广州大学杜亚男副教授，目前我本人致力于使用时序InSAR技术对三峡库区巫山-巴东段的潜在蠕变型滑坡的形变监测研究，希望得到来自三峡大学在实地调研中得到的宝贵数据支持研究，如后续有项目或论文产出，本人承诺标明数据来源，引用相应数据集。
9	2023/07/19 02:33	周*建	宁波大学岩石力学研究所关于滑坡研究科研的需要。
10	2022/10/20 00:59	周*	论文题目：基于边坡特征位移的土体参数反演与安全系数预测论文摘要：根据现场实测数据结合岩土极限分析与有限元分析数据，构建边坡特征点位移与土体特征参数的数据库，选用合适的人工智能算法结合优化算法，探寻一种能够体现高效、非线性强、映射准确的表达过程，为边坡的即时状态做出反应，为下一步构建基于数据驱动的边坡数字孪生体做足预备工作。论文类型：硕士论文导师姓名：周航