滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。八字门滑坡位于三峡库区湖北省秭归县归州镇,长江北岸支流香溪河(在河口处呈南北走向,与长江近直交)右岸河口处。三峡水库淹没滑坡体前缘55~135m段。地理坐标:经度110°45′30″,纬度30°58′16″,八字门滑坡位于三峡库区湖北省秭归县归州镇,长江北岸支流香溪河(在河口处呈南北走向,与长江近直交)右岸河口处。三峡水库淹没滑坡体前缘55~135m段。地理坐标:经度110°45′30″,纬度30°58′16″
采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/30 |
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采集地点 | 长江三峡库区八字门 |
数据量 | 2.7 MiB |
数据格式 | doc、xls |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
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# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据.rar | 738.2 KiB |
2 | 长江三峡库区2007-2012年秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据.doc | 2.0 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/01/21 04:05 | 马*宇 |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:博士
Tutor 杨克己
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2 | 2025/01/15 04:35 | 陈* |
论文题目:基于TCN-Transformer模型的滑坡位移预测研究
数据在研究中的作用:滑坡位移数据在研究中作为核心分析对象,用于揭示滑坡位移的时空动态特征,训练并验证基于TCN-Transformer模型的预测能力,进而为滑坡风险评估与防灾减灾提供科学依据。
论文类型:期刊论文
导师姓名:田斌
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3 | 2025/01/10 18:11 | 苏* |
Paper title:基于嵌入物理信息的人工神经网络的边坡稳定性预测算法
Paper abstract:边坡稳定性预测是岩土工程中的关键问题,直接关系到风险管理和基础设施安全。本文提出了一种基于嵌入物理信息的人工神经网络(PINNs)边坡稳定性预测算法。该算法通过结合土壤属性、地质特征及外部环境因素等岩土参数,提升了稳定性评估的准确性和鲁棒性。该方法采用一种混合框架,将物理学知识嵌入神经网络的结构中,使模型能够同时从数据驱动的模式和领域特定的知识中学习。通过案例研究对该算法的有效性进行了评估,结果表明,与传统方法相比,该算法在预测准确性、泛化能力和计算效率方面具有明显优势。研究表明,该方法在实时边坡稳定性监测和决策支持中具有广阔的应用前景,为岩土工程师和研究人员提供了一个有前景的工具。
关键词:边坡稳定性,人工神经网络,岩土工程,物理信息嵌入,预测建模,机器学习
Paper type:期刊论文
Tutor:周航
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4 | 2025/01/04 18:35 | 吴*杰 |
论文题目:基于机器学习的滑坡位移预测研究
数据在研究中的作用:模型训练及准确性验证
论文类型:硕士论文
导师姓名:曾怀恩
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5 | 2025/01/03 03:12 | 宋*蛟 |
论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测(地表形变预测)
数据在研究中的作用:作为工程实例,用于算法有效性的验证。
论文类型:期刊论文
导师姓名:宋腾蛟
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6 | 2024/12/25 23:38 | 刘*扬 |
科研论文,希望得到数据,一定不会侵犯发布者合法权益
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7 | 2024/12/18 04:09 | 刘* |
论文题目:机理与数据联合驱动的滑坡位移智能预测
数据在研究中的作用:提供数据支撑
论文类型:期刊论文
导师姓名:席江波
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8 | 2024/12/17 03:57 | 陶* |
论文题目:基于DWT-PSO-LSTM模型的边坡沉降位移预测
数据在研究中的作用:验证模型适用性
论文类型:期刊论文
导师姓名:邹金锋
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9 | 2024/12/12 22:58 | 郭*征 |
基于机器学习的滑坡易发性识别研究,数据作为本次的实验数据,硕士论文
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10 | 2024/12/05 23:32 | 李*敏 |
项目算法验证,需要全周期的监测数据,感谢支持
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