长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年)
  • 2020/12/21 21:23
  • 7676
  • 103
  • 6
中文名称
长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年)
英文名称
Monitoring data on landslide deformation, rainfall and reservoir water level in Bazimen, Zigui County, Three Gorges Reservoir Area, Yangtze River (2016)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.94
DOI
10.12072/sanxia.005.2017.db
数据共享方式
离线申请
数据分类
滑坡
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武
数据集摘要

该数据集记录2016年三峡库区秭归县八字门滑坡的相关监测资料，主要内容包括八字门滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。

基本信息
采集时间 2016/01/01  -  2016/12/31
采集地点 长江三峡库区八字门
数据量 503.0 KiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主生产，人工采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2016年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
易武. 长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2017. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.94.
易武. 长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2017. https://www.doi.org/10.12072/sanxia.005.2017.db.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 2016.doc 176.5 KiB
2 GPS2016.doc 138.0 KiB
3 八字门滑坡基本特征及监测数据使用说明（2016年）.doc 188.5 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/12/05 23:30 李*敏
项目实施过程中的算法验证，努力推进防灾减灾工作进程
2 2024/11/19 05:48 余*洋
论文题目：基于蒙特卡洛模拟的滑坡位移预测模型不确定性和可变性量化 数据在研究中的作用：训练数据 论文类型：期刊论文 导师姓名：张小强
3 2024/11/13 04:03 焦*
Paper title：基于关联规则的滑坡灾害数据挖掘研究 Paper abstract：研究背景与目的： 本人正在进行关于滑坡灾害监测与预警系统的研究。八字门滑坡作为典型的滑坡案例，对于理解滑坡发展机制、提高滑坡预测准确性具有重要意义。因此，获取八字门滑坡的相关数据对于我们的研究至关重要。 数据重要性： 八字门滑坡数据包含了滑坡位移、降雨量等关键参数，这些数据对于分析滑坡活动与环境因素之间的关系、建立滑坡预测模型、评估滑坡风险具有不可替代的价值。通过深入分析这些数据，我们希望能够提出更有效的滑坡防治措施，减少滑坡灾害带来的损失。 数据使用计划： 我们计划将八字门滑坡数据用于以下几方面： 分析滑坡位移与降雨量之间的关系，探究滑坡活动的主要影响因素。 建立滑坡预测模型，评估不同降雨条件下的滑坡风险。 验证和改进现有的滑坡预警系统，提高预警的准确性和及时性。 发表研究成果，为滑坡灾害防治领域的研究提供科学依据和数据支持。 研究意义： 本研究旨在通过八字门滑坡数据的深入分析，为滑坡灾害的监测、预警和防治提供科学依据，有助于提高滑坡灾害管理的效率和效果，减少人员伤亡和财产损失，具有重要的科学意义和实际应用价值。 请求支持： 鉴于八字门滑坡数据对于本研究的重要性，我们恳请贵单位能够提供相关数据支持。我们承诺将严格遵守数据使用协议，确保数据的安全和保密。感谢您对我们研究工作的支持和帮助。 Paper type：硕士论文 Tutor：罗文强
4 2024/10/28 17:51 裴*翔
论文题目：基于Transformer的滑坡位移预测 数据在研究中的作用：用于模型训练与数据验证，实验缺乏数据，数据缺乏导致实验无法进行，临近毕业，望批准 论文类型：博士论文 导师姓名：火久元
5 2024/10/28 15:43 汤*尧
项目涉及滑坡致灾因子影响要素分析以及滑坡作用下的动力响应分析，需要大量滑坡数据作为支撑，故申请下载相关数据集，望予以批准，谢谢！
6 2024/10/27 04:38 李*衡
论文题目：基于机器学习模型滑坡位移预测 数据在研究中的作用：用于模型训练，提高模型预测性能 论文类型：硕士学位论文及期刊论文 导师姓名：郑宏（教授）
7 2024/10/15 05:05 白*
论文题目：NGO优化的CNN-BiLSTM-AM滑坡位移预测模型 数据在研究中的作用：使用该高质量数据集验证预测模型 论文类型：期刊 导师姓名：王惠琴
8 2024/10/12 00:53 李*
论文题目：基于改进transformer模型的滑坡位移预测 数据在研究中的作用：被研究的数据 论文类型：期刊论文 导师：李渊华
9 2024/08/14 18:56 罗*涯
科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
10 2024/07/10 18:01 刘*
论文题目：基于可解释性机器学习的滑坡位移预测 数据在研究中的作用：提供数据支持 论文类型：期刊论文 导师姓名：张建民
如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.12
北:  30.62
导出元数据
数据服务信息
联系人：
易武
服务电话：
13972006951
服务邮箱：
yiwu@ctgu.edu.cn
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武
数据管理者：
易武

©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号：陇ICP备2021001824号-34

兰州市东岗西路320号 730000 电话：0931-4967592, 0931-4967596