基于计算机视觉的钻井轨迹智能规划数据集（2018-2019年）
  • 2024/03/28 17:27
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中文名称
基于计算机视觉的钻井轨迹智能规划数据集（2018-2019年）
英文名称
Computer vision based intelligent drilling trajectory planning dataset (2018-2019)
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.XDA14.DB6399.2024
DOI
10.12072/ncdc.xda14.db6399.2024
数据共享方式
在线下载
数据分类
其他
来源站点
智能导钻技术装备体系与相关理论研究
数据贡献者
陈冬
数据集摘要

  模型训练过程中通过储层分布图进行识别，通过计算机视觉实现轨迹的自动规划和设计。

  数据字段示意如下：

  True Vertical Depth：垂深(ft)

  True Horizontal Length：水平深度(ft)

基本信息
采集时间 2018/01/01  -  2019/12/31
采集地点 中国西部塔里木油田
数据量 3.5 MiB
数据格式 png,txt
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  中国西部塔里木盆地的储层分布数据集，包含4组储层分布图。

数据加工方法

  采用中国西部塔里木油田的储层分布图进行计算视觉训练和轨迹设计模型搭建。

数据质量描述

  数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 XDA14000000 智能导钻技术装备体系与相关理论研究 中国科学院战略性先导科技专项(A类)
2 XDA14040000 超深层导向钻井关键技术 中国科学院战略性先导科技专项(A类)
引用和标注
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中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
陈冬. 基于计算机视觉的钻井轨迹智能规划数据集（2018-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.XDA14.DB6399.2024.
陈冬. 基于计算机视觉的钻井轨迹智能规划数据集（2018-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.xda14.db6399.2024.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 基于计算机视觉的钻井轨迹智能规划.zip 3.5 MiB
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# 时间 姓名 用途
1 2024/09/04 18:56 Xue*****eng
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如何获取数据 
东:  90.00
西:  75.00
南:  37.00
北:  42.00
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
陈冬
元数据作者：
陈冬
数据管理者：
陈冬

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