监督学习的钻井地层感知：模型评估和参数分析数据集（2009-2013年）
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中文名称
监督学习的钻井地层感知：模型评估和参数分析数据集（2009-2013年）
英文名称
Supervised Learning for Drilling Formation Perception: Model Evaluation and Parameter Analysis Dataset (2009-2013)
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.XDA14.DB6398.2024
DOI
10.12072/ncdc.xda14.db6398.2024
数据共享方式
在线下载
数据分类
其他
来源站点
智能导钻技术装备体系与相关理论研究
数据贡献者
陈冬
数据集摘要

  采用多种监督学习模型对钻井地层进行感知识别与参数分析。

  数据字段示意如下：

  ILD：Induction Logging Device

  SP：Spontaneous Potential

  CN：Neutron Logging

  ILM：Intermediate Logging Device

  GR：Gamma Ray Logging

  CAL：Caliper

  AC：Acoustic Logging

  DEN：Density Logging

基本信息
采集时间 2009/01/01  -  2013/12/31
采集地点 塔里木盆地
数据量 122.9 MiB
数据格式 csv,txt
数据空间分辨率(/米) 0.1-10m
数据时间分辨率 年
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  原始数据为塔里木盆地泥盆纪东河塘组测井数据。

数据加工方法

   采用多种监督学习模型对钻井地层进行感知识别与参数分析。

数据质量描述

  数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 XDA14000000 智能导钻技术装备体系与相关理论研究 中国科学院战略性先导科技专项(A类)
2 XDA14040000 超深层导向钻井关键技术 中国科学院战略性先导科技专项(A类)
引用和标注
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中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
陈冬. 监督学习的钻井地层感知：模型评估和参数分析数据集（2009-2013年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.XDA14.DB6398.2024.
陈冬. 监督学习的钻井地层感知：模型评估和参数分析数据集（2009-2013年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.xda14.db6398.2024.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 监督学习的钻井地层感知：模型评估和参数分析数据集.zip 122.9 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/11/01 21:49 刘*阳
论文题目：基于智能化算法的机械钻井参数预测方法研究 数据在研究中的作用：通过智能化算法，研究钻井参数优化 论文类型：硕士论文 导师姓名：王六鹏
如何获取数据 
东:  90.00
西:  75.00
南:  37.00
北:  42.00
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
09314967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
陈冬
元数据作者：
陈冬
数据管理者：
陈冬

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