该数据为研究团队基于Sentinel-1A影像,运用SBAS-InSAR技术获取的甘肃省黑方台2014.10-2019.05 年地表形变速率数据,主要字段内容包括年形变速率,相干性,垂直精度、水平精度和累积位移等,监测精度为mm级。
地表形变数据监测精度为mm级,适用于具有雷达影像覆盖的陆地表面的地表形变监测;以ENVI SARscape为基础平台,通过影像裁剪、配准、干涉处理和地理编码等步骤最终将SAR坐标系下的地表形变数据转换为地理坐标系,以shpfile格式文件储存。
采集时间 | 2014/05/01 - 2019/10/31 |
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采集地点 | 甘肃省永靖县黑方台 |
数据量 | 195.5 MiB |
数据格式 | 矢量 |
坐标系 |
基于Sentinel-1A影像,运用SBAS-InSAR技术获取的甘肃省黑方台2014.10-2019.05 年地变形变速率数据。
地表形变数据监测精度为mm级,适用于具有雷达影像覆盖的陆地表面的地表形变监测;以ENVI SARscape为基础平台,通过影像裁剪、配准、干涉处理和地理编码等步骤最终将SAR坐标系下的地表形变数据转换为地理坐标系,以shpfile格式文件储存。
数据质量良好。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC1504703 | 黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2014.10-2019.05 年以来甘肃省永靖县黑方台地表形变数据.jpg | 495.0 KiB |
2 | out_35_vector_0.dbf | 173.7 MiB |
3 | out_35_vector_0.ebb | 6.0 MiB |
4 | out_35_vector_0.ed1 | 9.1 MiB |
5 | out_35_vector_0.sbx | 135.0 KiB |
6 | out_35_vector_0.shp | 4.2 MiB |
7 | out_35_vector_0.shp.LAPTOP-JK87G1D7.18936.27028.sr.lock | 0 Bytes |
8 | out_35_vector_0.shp.qtr | 618.3 KiB |
9 | out_35_vector_0.shx | 1.2 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/11/21 00:33 | 张*鹏 |
项目类型:福建省高校产学研联合创新项目
项目名称:基于多传感器集成和人工智能的道路防灾减灾关键技术研究与应用
负责人:方莉娜 职称:副研究员
尊敬的负责人、数据管理者,您好!
由于滑坡数据的获取受地理位置、自然环境和观测条件的限制,现有的滑坡数据非常稀缺,特别是高质量数据。为了更好的验证本项目构建的模型有效性,提升滑坡预测模型的性能,进一步推动滑坡监测和预测的研究进展,造福受滑坡灾害影响的广大群众。我们需要高质量的滑坡数据集作为研究和模型训练的基础,经调研贵单位提供的数据集十分符合本项目需要,因此特来向贵单位申请数据的使用权,还请批准。
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2 | 2024/10/21 23:57 | 秦*燕 |
论文题目:分析地形对土壤有机碳的影响
数据在研究中的作用:支持作用
论文类型:科技论文
导师姓名:冯起
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3 | 2024/10/09 23:20 | 李*敏 |
本项目中的一个主要工作为预报滑坡发生时间,需要数据验证,下载后的数据用于科研论文研究
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4 | 2024/09/12 19:47 | 李*宸 |
论文主题:黄土滑坡位移预测
数据在研究中的作用:输入模型进行训练 用以预测滑坡位移
类型:期刊论文
导师姓名及职称:王毅,副教授
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5 | 2024/08/12 18:53 | 蒲* |
研究黄河流域上游甘肃段地质灾害情况,以黑方台为例
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6 | 2024/07/19 19:34 | 黄*蔚 |
论文题目:基于神经网络的滑坡位移预测研究
数据在研究中的作用:作为位移预测算法的通用性验证
论文类型:硕士论文
导师姓名:田卫明
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7 | 2024/06/18 22:50 | 陈*宇 |
期末参数估计作业,用于弹性半空间模型的参数估计
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8 | 2024/06/07 23:39 | 李* |
申请数据以求能够复现期刊论文《遗传算法与粒子群优化的Elman神经网络模型预测黄土滑坡变形》结论,用于学习
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9 | 2024/05/17 05:58 | 曹*泽 |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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10 | 2024/04/15 04:51 | 孟*帅 |
目前正在进行滑坡预测预警方面的研究工作,期望使用切线角模型研究累积位移曲线,所以需要数据进行模型建立的尝试。
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