地表温度(Land surface temperature, LST)是反映地表状况的重要参数,其对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义。地表温度是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提,还是众多模型的直接输入参数,在许多领域有广泛的应用,如气象气候、环境生态、水文等。
本数据来源于NASA官网,数据集包含的数据产品为MOD11A1。以2018年至今的MODIS地表温度MOD11A1数据为数据源,数据分辨率为1KM,时间分辨率为1天,数据格式为hdf。
采集时间 | 2018/01/01 - 2022/12/31 |
---|---|
采集地点 | 甘肃省 |
数据量 | 26.9 GiB |
数据格式 | hdf |
数据空间分辨率(/米) | 1km |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 |
数据来源于NASA官网(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov)。
涉及MOD11A1数据条带为h25v04。
原始产品,未经处理。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 甘肃省地表温度MOD11A1数据集(2018-2022年) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/07/22 19:56 | 张*娟 |
用于学习GIS软件和草业经济学的相关内容
|
2 | 2024/06/25 08:27 | 漆*珠 |
学习使用
|
3 | 2024/04/14 04:23 | 高*栋 |
需要数据进行随机森林的预测········
|
4 | 2024/03/19 18:31 | 马*茗 |
论文题目:基于不同机器学习模型的土壤有机碳分布模拟-基于甘南地区
数据在研究中的作用:预测模拟土壤碳含量
论文类型:应用统计
导师姓名:张美玲
|
5 | 2024/03/18 07:36 | 安* |
学习arcgis方面相关的知识,为后面的科研任务打下基础。
|
6 | 2024/02/29 00:27 | 李*雪 |
需要用地表温度反演数据根据SEBS模型计算蒸散发
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596