黑河流域植被物候数据集提供了2012年至2015年遥感物候产品。其空间分辨率为1km,投影类型为正弦投影。该数据采用MODIS LAI产品MOD15A2作为物候遥感监测数据源,MODIS陆地覆盖分类产品MCD12Q1作为辅助数据集进行提取。
产品算法首先采用时间序列数据重建方法(BISE法)控制输入时间序列的数据质量;然后利用主算法(Logistic函数拟合法)与备用算法(分段线性拟合法)相结合的方式提取植被物候参数,实现算法互补,保证精度的同时提高可反演率。算法可提取一年最多三个生长周期,每个生长周期包含6个数据集,包括植被生长起点、生长峰值起点、生长峰值终点、生长终点、生长最快点、衰落最快点,同时记录了生长周期类型、生长季长度、质量标识等,共25个数据集。该物候产品降低了反演缺失率,提高了产品稳定性,数据集信息丰富,是相对可靠的。
采集时间 | 2012/01/15 - 2015/12/31 |
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采集地点 | 黑河流域,中游人工绿洲试验区,上游寒区水文试验区,下游天然绿洲试验区 |
数据量 | 62.7 MiB |
数据格式 | hdr |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
该数据采用MODIS LAI产品MOD15A2作为物候遥感监测数据源,MODIS陆地覆盖分类产品MCD12Q1作为辅助数据集进行提取。
产品算法首先采用时间序列数据重建方法(BISE法)控制输入时间序列的数据质量;然后利用主算法(Logistic函数拟合法)与备用算法(分段线性拟合法)相结合的方式提取植被物候参数,实现算法互补,保证精度的同时提高可反演率。
算法可提取一年最多三个生长周期,每个生长周期包含6个数据集,包括植被生长起点、生长峰值起点、生长峰值终点、生长终点、生长最快点、衰落最快点,同时记录了生长周期类型、生长季长度、质量标识等,共25个数据集。该物候产品降低了反演缺失率,提高了产品稳定性,数据集信息丰富,是相对可靠的。
数据质量良好
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2012AA12A304 | 多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术 | 国家自然科学基金 |
2 | 2013AA12A301 | 星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统 | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 黑河流域植被物候数据集.zip | 62.7 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/11/23 19:19 | 郭*倩 |
论文题目:未定
主要研究方向是在四水四定政策影响下,黑河流域水资源在生态系统和社会系统之间的分配平衡。
数据在研究中的作用:为论文提供研究依据,大大增加研究思路的可行性。
论文类型:期刊论文
导师姓名:蒋晓辉
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2 | 2022/11/08 06:04 | 黄*宇 |
该数据集用于研究中国干旱区灌溉对流域生态环境及气候的影响
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3 | 2022/06/21 18:07 | 刘*钰 |
论文题目:利用机器学习算法估算黑河流域SOC含量
论文摘要:将该植被物候指数作为估算SOC含量的环境变量之一,与地形、气候、植被等一同估算SOC含量
论文类型:期刊论文
导师姓名:王健
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4 | 2021/09/23 22:50 | 聂* |
论文题目:基于遥感方法的干旱区地下水型陆地植被的识别
论文类型:硕士毕业论文
导师姓名:孙自永老师
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5 | 2020/09/20 06:18 | 赵*刚 |
论文写作需要绘制地图,研究区为该流域的子流域
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6 | 2020/07/05 06:46 | 舒*乐 |
用黑河数据挑战一下模型的计算能力和准确性。
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