黑河生态水文遥感试验：黑河流域积雪面积比例数据集
  • 2021/08/31 19:28
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中文名称
黑河生态水文遥感试验：黑河流域积雪面积比例数据集
英文名称
Heihe River eco hydrological remote sensing experiment: Heihe River Basin snow area proportion data set
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1751
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db3523.2023
数据共享方式
在线下载
数据分类
遥感及产品
来源站点
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验
数据贡献者
郝晓华 , 黄晓东 , 李新
数据集摘要

  黑河流域积雪面积比例数据集提供了2010到2012年无云日积雪面积比例时间序列产品，该数据利用卫星MODIS数据，具有较高时间分辨率（1天）和空间分辨率（500m）。首先利用自动算法N-FINDR选择端元，在自动提取的基础上，利用人工方法选择了积雪、植被、云、土壤、岩石和水6种类型端元，并根据2009年影像建立了光谱数据库；在光谱数据库的基础上利用全约束线性解混方法（FCLS）进行亚像元分解获取初级积雪面积比例产品；最后利用差值去云的算法获取了MODIS逐日积雪面积比例无云产品。

  经利用高分辨率影像Landsat TM验证，相比已有MODIS积雪面积比例产品 (MOD10A1)，具有更高的精度。能够为流域水文，气象提供更准确的积雪参数输入。

  数据说明：0-100积雪面积比例，0非雪； 投影类型：经纬度投影，WGS-84基准面；

  空间分辨率：0.005度；

  时间分辨率：1天。

基本信息
采集时间 2010/01/01  -  2012/01/01
采集地点 黑河流域
数据量 1009.9 MiB
数据格式 tif
数据时间分辨率 日
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  数据说明：0-100积雪面积比例，0非雪；

  投影类型：经纬度投影，WGS-84基准面；

  空间分辨率：0.005度；

  时间分辨率：1天。

数据加工方法

  利用人工方法选择了积雪、植被、云、土壤、岩石和水6种类型端元，并根据2009年影像建立了光谱数据库；在光谱数据库的基础上利用全约束线性解混方法（FCLS）进行亚像元分解获取初级积雪面积比例产品；最后利用差值去云的算法获取了MODIS逐日积雪面积比例无云产品。

数据质量描述

  数据质量良好

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 KZCX2-XB3-15 黑河流域生态-水文遥感产品生产算法研究与应用试验 其他
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
郝晓华,黄晓东,李新. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域积雪面积比例数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1751.
郝晓华,黄晓东,李新. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域积雪面积比例数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3523.2023.
文章引用
  1. Geology; Research Conducted at Chinese Academy of Sciences Has Updated Our Knowledge about Geology (Integrated Hydrometeorological, Snow and Frozen-ground Observations In the Alpine Region of the Heihe River Basin, China)[J]. Journal of Technology & Science, 2020, .
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  2. Xin Li, Shaomin Liu, Qin Xiao, Mingguo Ma, Rui Jin, Tao Che, Weizhen Wang, Xiaoli Hu, Ziwei Xu, Jianguang Wen, Liangxu Wang. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system.[J]. Scientific data, 2017, 4.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  3. Zhang Ying, Huang Xiaodong, Hao Xiaohua, Wang Jie, Wang Wei, Liang Tiangang. Fractional snow-cover mapping using an improved endmember extraction algorithm[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2014, 8, (1).
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 MOD_hh_10_12_interplo_BIL 1009.9 MiB
2 MOD_hh_10_12_interplo_BIL.hdr 10.6 KiB
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# 时间 姓名 用途
1 2024/05/30 23:11 官*
论文题目： 数据在研究中的作用： 论文类型： 导师姓名：
2 2024/01/21 23:08 黄*
学习冰川冻土类数据，进行项目开展和交流，载这里申请
3 2023/10/28 05:52 朱*转
用于项目需要，计算SRM模型需要黑河上游的积雪覆盖率
4 2021/12/27 05:43 桑*转
尊敬的审核人： 您好！ 学生是兰州大学草地农业科技学院草学硕士研究生桑亚转，研究方向为无人机遥感监测等，希望获得这些数据为将来的毕业论文做准备，非常感谢您的审核。 祝您身体健康！工作顺利！ 桑亚转 2021年12月26日
如何获取数据 
东: 101.77
西:  97.77
南:  37.27
北:  42.82
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
郝晓华 , 黄晓东 , 李新
元数据作者：
郝晓华
数据管理者：
郝晓华

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