数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。 该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。数据格式:grid栅格格式,投影为WGS84。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
土壤属性表主要字段包括:
SU_SYM90(FAO90土壤分类系统中土壤名称);
SU_SYM85(FAO85分类);
T_TEXTURE(顶层土壤质地);
DRAINAGE(19.5);
REF_DEPTH(土壤参考深度);
AWC_CLASS(19.5);
AWC_CLASS(土壤有效水含量);
PHASE1: Real (土壤相位);
PHASE2: String (土壤相位);
ROOTS: String (到土壤底部存在障碍的深度分类);
SWR: String (土壤含水量特征);
ADD_PROP: Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型);
T_GRAVEL: Real (碎石体积百分比);
T_SAND: Real (沙含量);
T_SILT: Real (淤泥含量);
T_CLAY: Real (粘土含量);
T_USDA_TEX: Real (USDA土壤质地分类);
T_REF_BULK: Real (土壤容重);
T_OC: Real (有机碳含量);
T_PH_H2O: Real (酸碱度)
T_CEC_CLAY: Real (粘性层土壤的阳离子交换能力);
T_CEC_SOIL: Real (土壤的阳离子交换能力)
T_BS: Real (基本饱和度);
T_TEB: Real (交换性盐基);
T_CACO3: Real (碳酸盐或石灰含量)
T_CASO4: Real (硫酸盐含量);
T_ESP: Real (可交换钠盐);
T_ECE: Real (电导率)。
其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性(0-30cm),以S_开头属性字段表示下层土壤属性(30-100cm)。
具体属性值代表何意义请参考文件夹下说明文档.pdf及数据库.mdb。
采集时间 | 2009/01/01 - 2009/12/31 |
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采集地点 | 中国 |
数据量 | 15.4 MiB |
数据格式 | ENVI Image |
坐标系 | WGS84 |
投影 | +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs |
数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。
采用的土壤分类系统主要为FAO-90
数据集通过严格的人工审核控制质量
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 基于世界土壤数据库(HWSD)的中国土壤数据集(v1.1).rar | 15.4 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/12/22 22:09 | 张*乐 |
作业需求,我是一名遥感学生,现在对三江源进行研究,所以需要该数据
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2 | 2024/12/22 20:19 | 犹*森 |
本人重庆交通大学在校研究生,应项目需要申请资料学习考察
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3 | 2024/12/22 17:32 | 梁*聪 |
学习水文模型,进行相应数据的分析和模型应用
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4 | 2024/12/22 05:35 | 牟*寒 |
甘肃省山洪风险区划风险,所以下载这个数据
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5 | 2024/12/22 04:37 | 张* |
完成老师布置的作业,掌握相关数据处理的基本方法
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6 | 2024/12/22 00:00 | Zha******nghe |
用于SWAT模型学习,建立土壤数据集使用
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7 | 2024/12/21 07:25 | 李*茂 |
用于湖南省衡阳市油茶种植气候风险区划研究
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8 | 2024/12/21 07:05 | 彭* |
大学生创新创业训练计划学术论文中需要使用土壤类型数据
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9 | 2024/12/21 03:07 | 黎*嘉 |
大三课程作业3s技术及应用需要进行生态服务评估中
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10 | 2024/12/21 02:20 | LV***UA |
论文题目:川滇生态屏障区生态系统服务评估
数据在研究中的作用:产水量模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:陈老师
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# | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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1 | 论文 | Dynamics of soil wind erosion in the Mu Us sandy land (in northern China) affected by cropland reclamation from 2000 to 2020 | Xiufan,Liu,Heqiang,Du,Sen,Li,Xinlei,Liu,Yawei,Fan,Tao,Wang | 2023 |
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