青海省门源回族自治县2016年01月20日Ms6.4地震滑坡数据分布图

中文名称

英文名称

Menyuan Hui Autonomous County, Qinghai Province January 20, 2016 Ms6 4 distribution map of seismic landslide data

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2075.2022

DOI

10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2075.2022

数据共享方式

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数据分类

滑坡

来源站点

黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范

数据贡献者

许冲

数据集摘要

2016年01月20日门源Ms6.4地震触发了大量滑坡。全面客观地获取地震滑坡发生全景，对于理解地震滑坡宏观机制、发育强度、分布样式与规律，灾区恢复重建与滑坡防灾减灾具有重要意义。利用天、空、地相结合的手段，获取本次地震触发滑坡全景。

滑坡数据采用WGS-84地理坐标系。

基本信息

采集时间	2016/01/20 - 2016/01/21
采集地点	门源灾区
数据量	16.6 MiB
数据格式	矢量
坐标系	WGS84
投影	UTM

数据源描述

基于谷歌地球影像人工目视解译。

数据加工方法

主要加工方法：

（1）数据清洗，基于人工目视解译结果，导入arcgis中，进行拓扑检查，主要异常点删除和数据遗漏补充和重复去除等工作。

（2）结构规范化，对整理好的表格数据进行数据模型转换，依照数据模型设计规范统计内容层次及命名，修改或重新定义统计项结构的名称和数据类型，使相应的统计型数据存储在规范化的关系型数据库中。

数据质量描述

数据质量良好，已借助软件进行拓扑检查。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2018YFC1504703	黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

许冲. 青海省门源回族自治县2016年01月20日Ms6.4地震滑坡数据分布图. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2075.2022.

许冲. 青海省门源回族自治县2016年01月20日Ms6.4地震滑坡数据分布图. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2075.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	宁夏回族自治区海原县1920年12月16日Ms8.5地震滑坡数据分布图
2	甘肃省岷县2013年7月22日Ms6.6地震滑坡数据分布图
3	甘肃省古浪县1927年5月23日Ms8.0地震滑坡数据分布图
4	甘肃省夏河县2019年10月27日Ms5.7地震滑坡数据分布图
5	四川省九寨沟县2017年8月8日Ms7.0地震滑坡数据分布图
6	青海省海西蒙古族藏族自治州统计年鉴（2016年）
7	中国西北地区门源 6.9 级地震天然泉水和土壤气体地质流体的地球化学特征数据集（2022年）
8	甘肃省、青海省和宁夏回族自治区部分地区饱和黄土的体积压力板仪法测试数据集（2019年）
9	青海省海西蒙古族藏族自治州统计年鉴（2017年）
10	甘肃省、青海省和宁夏回族自治区部分地区典型黄土的力学性质和矿物成分试验数据集（2019-2020年）

#	标题	文件大小
1	7.2016年01月20日门源Ms6.4地震滑坡分布图.tif	16.5 MiB
2	门源.cpg	5 Bytes
3	门源.dbf	15.3 KiB
4	门源.prj	401 Bytes
5	门源.sbn	2.8 KiB
6	门源.sbx	332 Bytes
7	门源.shp	71.2 KiB
8	门源.shx	2.1 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/12/03 23:33	张*	论文题目：基于机器学习模型的青藏高原地区滑坡危险性评价数据在研究中的作用：用于训练模型论文类型：硕士论文导师姓名：祁长青
2	2024/09/26 18:36	王*童	申请数据集用于形变提取模型的验证与有效性，该数据集具有科学参考价值，发表论文后会标注该数据出处。
3	2024/09/18 17:18	李*宇	中国地震局应急青年重点任务，执行过程中需要使用地震滑坡数据集
4	2024/09/05 00:54	徐*阳	收集滑坡数据，用于进行深度学习模型的训练样本制作
5	2024/08/14 19:05	罗*涯	科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
6	2024/07/26 23:41	焦*	用于研究生论文撰写使用，想作为研究数据来源之一
7	2024/07/23 00:26	邵*宇	论文题目：深度学习预报滑坡数据在研究中的作用：论文类型：导师姓名：
8	2024/07/18 17:43	李*城	论文题目：地震及其次生灾害时空演化下电力网络韧性评估方法研究数据在研究中的作用：提供次生灾害演化分析数据集，实现次生灾害规模预测论文类型：硕士论文导师姓名：刘宇
9	2024/07/10 19:54	姜*	论文题目：基于InSAR技术的黄河中上游地震滑坡的识别监测数据在研究中的作用：作为验证数据集对InSAR的结果给予一定的参考论文类型：博士论文和期刊论文导师姓名：赵超英
10	2024/06/24 15:37	陈*	需要收集数据进行滑坡预测方面的学术研究。