1927年5月23日古浪M8.0地震触发了大量滑坡。全面客观地获取地震滑坡发生全景,对于理解地震滑坡宏观机制、发育强度、分布样式与规律,灾区恢复重建与滑坡防灾减灾具有重要意义。利用天、空、地相结合的手段,获取本次地震触发滑坡全景。
数据采用WGS-84地理坐标系。
采集时间 | 1927/05/23 - 1927/05/24 |
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采集地点 | 古浪灾区 |
数据量 | 1.8 MiB |
数据格式 | 矢量 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | UTM |
基于谷歌地球影像人工目视解译。
主要加工方法:
(1)数据清洗,基于人工目视解译结果,导入arcgis中,进行拓扑检查,主要异常点删除和数据遗漏补充和重复去除等工作。
(2)结构规范化,对整理好的表格数据进行数据模型转换,依照数据模型设计规范统计内容层次及命名,修改或重新定义统计项结构的名称和数据类型,使相应的统计型数据存储在规范化的关系型数据库中。
数据质量良好,已借助软件进行拓扑检查。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC1504703 | 黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 古浪.cpg | 5 Bytes |
2 | 古浪.dbf | 8.9 KiB |
3 | 古浪.prj | 402 Bytes |
4 | 古浪.sbn | 2.2 KiB |
5 | 古浪.sbx | 204 Bytes |
6 | 古浪.shp | 1.8 MiB |
7 | 古浪.shp.xml | 649 Bytes |
8 | 古浪.shx | 1.9 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/12/03 23:31 | 张* |
论文题目:基于机器学习模型的青藏高原地区滑坡危险性评价
数据在研究中的作用:用于训练模型
论文类型:硕士论文
导师姓名:祁长青
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2 | 2024/11/18 19:21 | 高*琪 |
论文题目:地震诱发地质灾害应急评估
数据在研究中的作用:作为基础数据集,用于模型训练
论文类型:期刊论文
导师姓名:卢育霞
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3 | 2024/09/05 00:54 | 徐*阳 |
收集滑坡数据,用于进行深度学习模型的训练样本制作
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4 | 2024/08/29 01:58 | 刘*美 |
与野外调查结果进行对比分析,分析古浪地震滑坡分布规律
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5 | 2024/08/14 19:20 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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6 | 2024/08/06 03:56 | 焦* |
你好我想用这个数据来研究通过深度学习识别滑坡
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7 | 2024/07/10 19:54 | 姜* |
论文题目:基于InSAR技术的黄河中上游地震滑坡的识别监测
数据在研究中的作用:作为验证数据集对InSAR的结果给予一定的参考
论文类型:博士论文和期刊论文
导师姓名:赵超英
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8 | 2024/06/24 15:37 | 陈* |
需要收集数据进行滑坡预测方面的学术研究。
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9 | 2024/04/08 17:59 | 蒋*松 |
用于边坡稳定性AI预警模型训练和预训练模型有效性验证
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10 | 2024/03/10 00:03 | 蒋* |
绘制黄土高原的历史滑坡灾害分布图,用于期刊文章的撰写。
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