该数据集使用 Google 地球引擎上的 335,709 张 Landsat 图像,构建了 1985 年至 2022 年中国第一个源自 Landsat 的年度土地覆被产品 (CLCD)。我们通过结合从中国土地利用/覆盖数据集(CLUD)中提取的稳定样本和来自卫星时间序列数据、谷歌地球和谷歌地图的视觉解释样本来收集训练样本。通过所有可用的 Landsat 数据构建了多个时态指标,并将其馈送到随机森林分类器以获得分类结果。进一步提出了一种结合时空滤波和逻辑推理的后处理方法,以提高CLCD的时空一致性。
“*_albert.tif”是通过 proj4 字符串“+proj=aea +lat_1=25 +lat_2=47 +lat_0=0 +lon_0=105 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs”的投影文件。2022 年的 CLCD 现已推出。
鉴于 USGS 不再维护 Landsat 集合 1 数据,我们现在使用集合 2 SR 数据来更新 CLCD。
此版本中的所有文件均已导出为云优化 GeoTIFF,以便在云上更高效地处理。详情请点击https://www.cogeo.org/。
每个文件中都内置了内部概览和颜色表,以加快软件加载和渲染速度。
采集时间 | 1985/01/01 - 2022/12/31 |
---|---|
采集地点 | 中国 |
数据量 | 51.0 GiB |
数据格式 | jpg.tif.xlsx |
数据空间分辨率(/米) | 30m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | |
投影 | D_WGS_1984 |
使用 Google 地球引擎上的 335,709 张 Landsat 图像,结合从中国土地利用/覆盖数据集(CLUD)中提取的稳定样本和来自卫星时间序列数据、谷歌地球和谷歌地图的视觉解释样本收集训练样本。
1、使用 Landsat 图像,构建 1985 年至 2022 年中国第一个源自 Landsat 的年度土地覆被产品 (CLCD);
2、通过结合从中国土地利用/覆盖数据集(CLUD)中提取的稳定样本和来自卫星时间序列数据、谷歌地球和谷歌地图的视觉解释样本收集训练样本;
3、通过所有可用的 Landsat 数据构建多个时态指标,并将其馈送到随机森林分类器以获得分类结果。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | CLCD.jpg | 1007.1 KiB |
2 | CLCD_classificationsystem.xlsx | 9.2 KiB |
3 | CLCD_v01_1985_albert.tif | 839.7 MiB |
4 | CLCD_v01_1985_albert_province.zip | 861.5 MiB |
5 | CLCD_v01_1990_albert.tif | 806.7 MiB |
6 | CLCD_v01_1990_albert_province.zip | 828.4 MiB |
7 | CLCD_v01_1991_albert.tif | 794.2 MiB |
8 | CLCD_v01_1991_albert_province.zip | 816.0 MiB |
9 | CLCD_v01_1992_albert.tif | 784.1 MiB |
10 | CLCD_v01_1992_albert_province.zip | 805.8 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/03/05 19:48 | 匿名 [171.34.231.* ] |
[开放下载]
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2 | 2025/03/05 19:14 | 匿名 [111.203.130.* ] |
[开放下载]
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3 | 2025/03/05 18:56 | 匿名 [58.246.234.* ] |
[开放下载]
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4 | 2025/03/05 05:00 | 匿名 [36.112.35.* ] |
[开放下载]
|
5 | 2025/03/05 03:33 | 匿名 [123.182.93.* ] |
[开放下载]
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6 | 2025/03/05 01:09 | 匿名 [60.165.53.* ] |
[开放下载]
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7 | 2025/03/05 01:08 | 匿名 [110.16.13.* ] |
[开放下载]
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8 | 2025/03/05 00:30 | 匿名 [120.209.180.* ] |
[开放下载]
|
9 | 2025/03/05 00:17 | 匿名 [211.70.208.* ] |
[开放下载]
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10 | 2025/03/04 23:36 | 匿名 [180.126.90.* ] |
[开放下载]
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# | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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1 | 成果 | The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019 | Yang J , Huang X | 2021 |
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