该数据由中国1:10万土地利用数据直接裁剪得到。中国1:10万土地利用数据是在中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据建立了中国1:10万土地利用影像和矢量数据库。 黑河流域1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全流域分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),26个二级类;数据类型为矢量多边形,以Shape格式存储;数据投影有两种:WGS84/ALBERS;数据范围覆盖新的黑河流域边界(缺外蒙古数据)。
采集时间 | 1986/01/01 - 1986/12/30 |
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采集地点 | 黑河流域 |
数据量 | 135.2 MiB |
数据格式 | 矢量 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs |
Landsat MSS,TM和ETM
数据集通过严格的人工审核控制质量
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 1980年代末土地利用-文档.rar | 1.3 MiB |
2 | Heihe_Landuse_1986.zip | 133.9 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/06/18 17:00 | 麻*明 |
制作arcgis地图学实验期末作业申请数据
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2 | 2024/06/07 23:25 | 朱*杰 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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3 | 2024/05/27 18:16 | 王*彬 |
我目前正在进行一项关于黑河流域的沙漠化、盐渍化研究。
为了确保我们的研究能够达到预期的学术和实用价值,我们认为获取以下申请的数据至关重要。这些数据将使我们能够帮助我更好的去了解和研究盐渍化、沙漠化的成因机理。我们相信,通过分析这些数据,我们不仅能够完成沙漠化的成因分析,为防沙固沙工程提出好的意见建议,而且还能够为相关领域提供宝贵的见解和解决方案。
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4 | 2024/05/14 22:47 | 薛*欣 |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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5 | 2024/01/31 02:28 | 黄* |
获取甘肃空气质量数据集、祁连山数据、青藏高原数据
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6 | 2023/03/14 06:13 | 李* |
论文题目:跨界水污染控制生态补偿研究
论文摘要:abstract
论文类型:基础研究
导师姓名:邓铭江
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7 | 2022/12/07 19:25 | 万* |
因完成课程结课论文,需要该平台数据的协助
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8 | 2022/12/02 02:52 | 张*格 |
毕业设计可能会用到此数据,想看下数据范围和质量
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9 | 2022/05/28 01:44 | Hao*****ang |
论文题目:基于机器学习的关键水文变量模拟预测——以黑河流域为例
论文摘要:本研究基于机器学习,针对现有水文模型和机器学习算法在水文模拟预测以及高寒区水文研究中存在的不足之处,选取三种机器学习算法(ANN、RF 和 LSTM)为主要研究方法,通过算法测试及不同算法间的比较,尝试在不同水文条件下构造高寒区水文模拟预测模型,以 ANN、RF 以及 LSTM 神经网络算法为主要研究方法,以水文气象站点分布稀疏、气候时空变化规律复杂多变的高寒区——黑河流域上游为例,探究机器学习在关键水文变量模拟预测方面的适用性,通过对有限的水文观测数据的充分利用,达到对水文要素精确模拟预测的目的。
论文类型:基础研究;纵向课题;硕士毕业论文。
导师姓名:姚莹莹
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10 | 2022/01/13 19:14 | 王* |
论文题目:黑河 绿洲演变及生态服务权衡研究
论文摘要:
论文类型:
导师姓名:
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