论文题目：祁连山老虎沟12号冰川冰尘及周边土壤GDGTs的分布特征及来源初探 数据在研究中的作用：作为研究区的基础气象数据 论文类型：探索性研究论文 导师姓名：李全莲

论文题目：高亚洲山地冰川厚度估计 论文摘要：HMA山地冰川是亚洲流域水资源的重要补给，准确估算冰川厚度对研究冰川动力学模型、区域径流、海平面上升等研究具有重要意义。本文通过GPR野外观测资料对模拟冰厚进行精度评定。 论文类型：期刊论文 导师姓名：江利明

论文题目：祁连山区冰川储量估算和未来变化研究 论文摘要：冰川是天然的固体水库，冰川融水贡献并调节冰川下游水流，从而影响淡水资源供应和相关生产生活（Immerzeel et al., 2010; Kaser et al., 2010 ）。冰川正在全球范围内加速萎缩以响应不断上升的空气表面温度（Zemp et al., 2019）。随着温度不断上升，冰川加剧消融，冰川物质持续亏损，冰川融水增多；同时随着冰川不断退缩到一定程度，冰川融水会转为减少（Huss and Hock, 2018）。21世纪全球气温将持续升高，在不大幅减少温室气体排放下，变暖将超过 1.5°C（IPCC, 2018）。冰川厚度是预测未来冰川变化，冰川物质剩余和冰川区域径流的关键初始条件(Pieczonka et al., 2018; Helfricht et al., 2019)。但是受到目前的冰厚测量技术水平以及人力物力的局限，我们很难在大区域范围内直接测量所有冰川的厚度(Langhammer et al., 2019; Pritchard et al., 2020)。冰川厚度数据库(Glacier Thickness Database ，GlaThiDa)旨在收集全球范围内测得的冰厚数据(Welty et al., 2020)，提高冰厚插值和模型外推的稳健性，从而能够更好地估计区域和全球冰川总物质量以及其对海平面上升的潜在影响，但是最新发布的GlaThiDa v3包括全球3000多条冰川的冰川厚度记录，但这与全球215000条冰川相比，仍然是一个小数目。对于没有实测厚度的冰川，我们习惯使用冰川体积（或平均冰厚度）与冰川几何指标（通常是面积或长度）(Bahr et al., 1997; Grinsted et al., 2020 ; Guo et al., 2015)之间的比例关系来估算冰量，但是由这种比例关系只能求得的冰川体积或者是平均冰厚，无法获得冰川厚度的分布情况。然而要预测未来冰川的物质损失情况，冰川厚度分布是必需的，于是大家开发了一系列冰厚反演模型（Farinotti et al., 2009a; Huss et al., 2012; Linsbauer et al., 2012; Frey et al., 2014; Gantayat et al., 2014; Fürst et al., 2017），Farinotti等人最近建模的冰川厚度(Farinotti et al., 2019)已被广泛用作研究未来气候变化下冰川质量损失的大型模型的边界条件(Zekollari et al., 1997; Khadka et al., 2020)。然而由于缺乏实测厚度数据来校准模型，在局部尺度上模型的反演结果精度还有较大的提升空间。 祁连山位于青藏高原东北部，属于我国西北干旱半干旱地区，现代冰川共发育2821条，总面积1986.94km2(Meier et al., 2019)。发育于祁连山的冰川融水径流是河西走廊和柴达木盆地重要的淡水来源。由于近年来全球气候大变暖，祁连山的冰川发生了剧烈的消融，冰川退缩严重(Sun et al., 2018; Tian et al., 2014)，流域内水资源安全问题受到了很大程度的威胁。虽然短期内冰川的快速萎缩为流域提供了丰富的淡水资源，然而到21世纪末，祁连山冰川径流可能会减少，这可能威胁到当地未来的水供应和粮食安全。近年来一些学者利用探地雷达测得祁连山地区某些冰川冰厚并得到冰储量信息，但都局限于单条冰川。另外，祁连山冰川的研究多集中于过去的冰川特征变化研究，而专门研究祁连山冰川未来变化的研究很少。尽管祁连山冰川具有重要的地位，但很少有研究专门调查其区域内所有冰川详细厚度分布以及未来的变化情况。基于以上研究现状、存在问题以及我们使用探地雷达测得的冰厚数据，本课题试图得到祁连山地区所有冰川比前人研究更准确的厚度分布数据以及到本世纪末冰川的变化和冰量剩余情况。 论文类型：硕士论文 导师姓名：曹泊 副教授

论文题目：高亚洲山地冰川厚度估计 论文摘要：HMA山地冰川是亚洲流域水资源的重要补给，准确估算冰川厚度对研究冰川动力学模型、区域径流、海平面上升等研究具有重要意义。本文通过GPR野外观测资料对模拟冰厚进行精度评定。 论文类型：期刊论文 导师姓名：江利明

I am the maintainer of GlaThiDa – the Glacier Thickness Database – described in this paper (https://doi.org/10.5194/essd-12-3039-202), developed on GitLab (https://gitlab.com/wgms/glathida), and released on the GTN-G website (https://www.gtn-g.ch/data_catalogue_glathida/). I hope to include your ice thickness datasets to GlaThiDa for the benefit of the community. The database lists the original investigators, data sources, and literature references.

申请目的是：根据这些数据集提供的冰厚数据以及冰川海拔等地理位置信息，进行综合比较分析研判，选择国家重点研发计划项目《高分辨率极区冰冻圈主被动微波探测技术》的青藏校飞区域。本人是该重点研发计划项目的课题五《冰冻圈关键过程监测与科学验证》负责人。

利用天山一号冰川以及老虎沟12号冰川的实测数据研究冰川的机理变化及其对气候变化的响应； 冰川数据进一步验证高分辨率多源遥感数据提取的雪线高度、积累区比率以及物质平衡的精度； 在此基础上将研究结果延伸到没有观测数据的冰川上，为冰川研究提供理论依据。