2012-2016年祁连山老虎沟12号冰川表面流速数据集
  • 2020/12/03 16:54
  • 2616
  • 10
中文名称
2012-2016年祁连山老虎沟12号冰川表面流速数据集
英文名称
Surface velocity data set of Laohugou glacier No.12 in Qilian Mountains from 2012 to 2016
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.CCI.2020.84
DOI
10.12072/ncdc.CCI.db0020.2020
数据共享方式
离线申请
数据分类
冰川
来源站点
冰冻圈变化及其影响研究
数据贡献者
刘宇硕
数据集摘要

本数据包括祁连山老虎沟12号冰川表面流速点年际观测结果，时间自2012年至2016年，主要包括观测点高程和流速的年际变化，数据采集主要利用GPS-RTK仪器进行野外实地观测，对冰川实心固定点观测，包括冰川表面高程变化，数据精确到0.001m，冰川表面流速变化，数据精确度为0.01m每年。

基本信息
采集时间 2012/01/01  -  2016/12/31
采集地点 祁连山老虎沟12号冰川
数据量 55.2 KiB
数据格式 Excel
数据时间分辨率 年
坐标系
数据缩略图
数据源描述

本数据通过GPS-RTK仪器观测获取。

数据加工方法

本数据为手工录入。

数据质量描述

数据进行室内分析整编时，严格按照标准观测方法和规范。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2013CBA01800 冰冻圈变化及其影响研究 国家重点基础研究发展规划(973计划)
2 2013CBA01801 山地冰川动力过程、机理与模拟 国家重点基础研究发展规划(973计划)
引用和标注
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如需使用本数据，请联系数据管理者。 联系人：刘宇硕 邮件：yushuo_liu@lzb.ac.cn 电话：4967323

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
刘宇硕. 2012-2016年祁连山老虎沟12号冰川表面流速数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.CCI.2020.84.
刘宇硕. 2012-2016年祁连山老虎沟12号冰川表面流速数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.CCI.db0020.2020.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 2012年-2016年祁连山老虎沟12号冰川表面流速数据集.xlsx 15.7 KiB
2 数据文档_2012年-2016年祁连山老虎沟12号冰川表面流速数据集.doc 39.5 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/11/15 17:40 于*均
论文题目：老虎沟12号冰川冰内-冰下水系变化研究 数据在研究中的作用：在研究祁连山地区疏勒河流域内老虎沟12号冰川的数据时，气象数据、冰川变化数据以及水文数据的收集和分析至关重要。气象数据如气温、降水和辐射等因素直接影响冰川的物质平衡和能量平衡，进而影响冰川的形态变化。冰川面积和长度的变化、冰川运动数据能够提供冰川退缩或增长的动态信息，这对于评估气候变化对冰川的影响尤为重要。特别是末端断面径流数据，通过分析该数据可以深入了解冰川消融对流域水资源供给的影响，从而为区域水资源管理和生态保护提供科学依据。 论文类型：期刊论文 导师姓名：蒲焘
2 2023/05/09 18:53 zh*****hao
您好，本人是西北大学研一学生，研究方向为冰川运动，需要这方面实测数据验证遥感反演计算结果的精度，恳请贵处予以数据帮助，感谢！
3 2023/04/01 19:30 徐*栋
表面流速数据验证光学影像匹配流速结果，冰厚数据验证冰川厚度模型模拟结果。
4 2023/02/03 19:12 力*玉
用于冰川表面流动速度监测，作为精度验证数据
5 2022/03/11 02:52 高*鹏
论文题目：亚洲高山区冰川运动研究 论文摘要：高亚洲是地球上除南极和北极地区之外的第三大冰冻圈。根据Randolph冰川编目第六版数据统计，高亚洲地区共发育现代冰川97974条，总面积约为98768.86 km2，冰储量约1.1～1.5 km3，每年冰川融水量约110～150 km3，其融水直接或间接供给了当地和下游超过几十亿人口的生产生活用水，因此高亚洲地区也被形象的称为“亚洲水塔”。近百年来，高亚洲地区冰川整体处于缓慢退缩状态，但1990s以来，这种状态发生了根本变化。主要表现为以东帕米尔−喀喇昆仑−西昆仑地区冰川相对稳定甚至部分冰川前进为特征的“喀喇昆仑异常”及青藏高原东南地区冰川加速退缩。过去50年来，以青藏高原为核心的高亚洲地区更是全球变暖最强烈的地区。在全球升温0.17℃/10a的背景下，该区域升温幅度高达0.3℃/10a−0.4℃/10a，其升温幅度是同期全球其他地区平均水平的2倍。随着全球变暖的加剧，冰川状态失常将直接导致冰川跃动、冰川泥石流、冰/雪崩和冰湖溃决等灾变风险的增加。这将给当地群众的生命财产安全造成重大威胁，也会给周边地区的生态环境带来严重的破坏。因此，近年来在高亚洲地区由于气候变暖导致冰冻圈灾害的发生频率和强度越来越高的背景下，冰川变化所引发的相关冰川灾害受到当地政府和学术界越来越多的关注。尤其对于冰川跃动而言，其以突发性强，难以预测，过程复杂等特点成为冰川灾害研究的难点与热点。 尽管全球范围内跃动型冰川数量占总冰川数的比例不足1％，但它们的存在可以为冰川流动不稳定性、冰川作用和快速流动的机制等研究提供有价值的见解。它们还可能通过影响冰湖溃决洪水、冰川快速融水和沉积物释放对人口稠密地区的人民群众生命财产安全及基础设施造成重大危害。因此，在全球变暖背景下，探究高亚洲冰川跃动的特征及其机制，将为当地政府防灾减灾、灾害评估等提供决策支持，同时也将为重大基础设施的选址、维护、建设等提供强有力的科学保障。此外，也可为我们研究冰川变化对气候变化的响应规律、生态保护、水资源管理等提供基础的数据支撑。 本研究以高亚洲地区的跃动冰川为研究对象，主要基于长时间序列的对地观测数据，凭借光学影像互相关，采用数字高程模型配准、数字高程模型差分法获得冰川表面高程变化等识别2013年以来高亚洲冰川跃动事件。着重探究高亚洲不同性质冰川(温性、亚大陆型、极大陆型)跃动机制。通过SAR偏移量跟踪提取跃动冰川季节流动速度，并获得可揭示冰川跃动机制的关键参数。最后选择典型跃动冰川，运用集中参数模型研究冰内过程对冰川跃动的触发机制。 论文类型：博士论文 导师姓名：刘时银
6 2021/01/06 00:01 邓*倩
用于雷达高度计反演冰川冰帽高程变化，作为精度验证数据。
7 2020/12/11 19:37 刘*玲
计算冰川表面分布式能量物质平衡模型需要。
如何获取数据 
东:  96.52
西:  96.50
南:  31.34
北:  31.33
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
刘宇硕
元数据作者：
刘宇硕
数据管理者：
刘宇硕

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