全球荒漠化风险数据集（2001-2018 年）

中文名称

英文名称

A dataset of desertification exposure (2001-2018)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB3957.2023

DOI

10.5281/zenodo.7505440

数据共享方式

在线下载

数据分类

沙漠与荒漠化

来源站点

Zenodo数据管理

数据贡献者

李国帅

数据集摘要

在干旱地区（包括AI<0.05的超干旱地区），2000年开始非林地植被定义为裸地，裸地的基本生态系统服务被剥夺。根据土地退化的类别，总荒漠化又分别定义为农业荒漠化、草原荒漠化、湿地荒漠化、灌木林地荒漠化和稀疏植被荒漠化。

研究时段为2001-2018年，空间分辨率为300米。

荒漠化类型包括农业荒漠化（代码2）、草原荒漠化（代码3）、湿地荒漠化（代码4）、灌木荒漠化（代码5）和稀疏植被荒漠化（代码6）。

基本信息

采集时间	2001/01/01 - 2018/12/31
采集地点	全球
数据量	724.0 MiB
数据格式	.shp
数据空间分辨率(/米)	300m
数据时间分辨率	年
坐标系
投影	WGS_1984

数据源描述

干旱指数来自分辨率为4千米TerraClimat（https ://www. climatologylab.org/ terraclimate. html），土地覆盖产品为欧空局CCI-LC产品（http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/index.php），受荒漠化影响的人口数据为经过调整的分辨率为300米的WorldPop人口数据（https://www.worldpop.org/geodata/listing?id=69）。

数据加工方法

根据各类数据对荒漠进行分类处理。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

李国帅. 全球荒漠化风险数据集（2001-2018 年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB3957.2023.

李国帅. 全球荒漠化风险数据集（2001-2018 年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.7505440.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	新疆1:100万荒漠化状况数据(1999年)
2	干旱区1：150万绿洲化荒漠化综合调控区划方案（2012年）
3	中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）
4	内蒙古奈曼旗1：10万沙漠化土地时空分布数据集（2010年）
5	典型荒漠植被冠层表面温度变化实验观测数据（2009年）
6	中国荒漠化典型区沙漠化生物过程数据集（2009-2013）
7	中国北方半干旱区生态系统稳定性空间分布图（2020年）
8	中国北方半干旱荒漠区沙漠化综合防治区划数据集（2020年）
9	中巴经济走廊逐年荒漠化分布数据集（2000-2017年）
10	中国荒漠化典型研究区社会经济数据集（2009-2013）

#	标题	文件大小
1	b2000n2.zip	21.6 MiB
2	b2000n205.zip	393.9 MiB
3	b2000n3.zip	79.2 MiB
4	b2000n4.zip	348.4 KiB
5	b2000n5.zip	5.0 MiB
6	b2000n6.zip	224.0 MiB

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